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데이터 분류가 필요한 이유

5 분간 읽기 | 2019년 4월

디지털 시대는 마케터에게 새로운 시대를 열었습니다. 소비자에게 도달하고 참여를 유도할 수 있는 방법이 그 어느 때보다 많습니다. 그러나 얽히고설킨 디지털 경로를 따라 이동하는 최고의 고객을 찾으려면 디지털 시대의 도구와 전술에 대한 정교한 이해와 명확한 전략이 필요합니다.

디지털 마케터를 위한 도구 중 하나는 멀티터치 어트리뷰션입니다. 멀티터치 어트리뷰션은 소비자 여정의 모든 접점을 고려하고 각 접점에 부분 크레딧을 할당하여 마케터가 각 채널이 판매에 얼마나 많은 영향을 미치는지 확인할 수 있도록 합니다. 이는 마지막 터치포인트에 100% 기여도를 할당하는 라스트 터치 어트리뷰션보다 더 큰 인사이트를 제공하므로 마케터는 다른 채널의 영향력을 볼 수 없습니다.

이 말은 무슨 뜻일까요? 멀티터치 어트리뷰션을 통해 마케터는 마지막 접점이 판매를 촉발했다고 가정하는 대신 소비자의 구매 경로에서 어떤 지점이 판매에 기여했는지 알 수 있습니다.

멀티터치 어트리뷰션은 로데오의 노련한 카우보이처럼 데이터를 활용하여 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그러나 이 도구를 최대한 활용하려면 먼저 몇 가지 주요 단계가 필요합니다.

안장에 오르기 전에 부츠를 신어야 합니다. 데이터 분류를 구축하는 것은 이러한 단계 중 하나입니다. 제대로 하면 수상 경력에 빛나는 벨트 버클을 채우고 어트리뷰션 플랫폼을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.

DATA 분류법이란 무엇입니까?

분류학은 그리스어 τάξις, taxis ( "질서", "배열"을 의미) 및 νόμος, nomos ( "법"또는 "과학")에서 유래했습니다. 오늘날에는 사물이나 개념의 분류뿐만 아니라 분류의 기초가 되는 원칙에도 사용됩니다.

마케팅 속성에서 분류법은 터치포인트 차원에 대한 계층적 분류 및 명명 규칙을 나타냅니다. 이것들은 크리에이티브, 배치, 키워드, 게시자 등과 같은 마케팅 및 광고 이니셔티브의 요소입니다.

분류법은 어트리뷰션 플랫폼과 주고받는 데이터 입력 및 출력을 표준화하여 솔루션의 분석, 인사이트 및 권장 사항이 브랜드의 고유한 전문 용어 및 비즈니스 목표에 직접 매핑되도록 합니다.

분류를 설정하면 데이터를 분류하여 사용할 수 있습니다. 은식기를 포크, 나이프, 숟가락으로 정리하여 필요할 때 빠르게 올바른 것을 잡을 수 있도록 하는 것과 같습니다. 포크를 "숟가락"이라고 표시된 통에 넣으면 저녁 시간에 수프를 먹기가 어려워집니다.

모든 마케팅 조직에는 고유한 분류 체계가 있는데, 이는 각 브랜드마다 서로 다른 사업 부문, 전문 채널 팀 또는 캠페인 목표가 있기 때문입니다. 목표는 조직의 고유한 구조와 어휘에 맞는 분류법을 정의하는 것입니다.

DATA 분류가 중요한 이유는 무엇입니까?

온라인에서는 모든 사람이 자신이 누구인지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 행동하는지 보여주는 디지털 발자국을 남깁니다. 이 "주소 지정이 가능한" 흔적은 사람 중심의 새로운 세대의 마케팅을 탄생시켰습니다. 또한 여러 채널과 장치에서 소비자에게 의미 있는 경험을 제공할 수 있는 기능도 도입되었습니다.

브랜드와 각 소비자 상호 작용의 가치를 진정으로 이해하려면 노출 횟수 또는 소비자의 마지막 상호 작용(즉, 마지막 터치 지표)을 계산하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 마케팅 조직과 대행사 파트너는 성과에 대한 전체적인 그림을 제공하고 모든 사람이 공동의 목표를 향해 일할 수 있도록 하는 측정 접근 방식에 의존해야 합니다.

첫 번째 단계는 비즈니스에 적합한 방식으로 데이터를 구성하는 것입니다. 보편적인 분류법을 정의하면 보다 효과적인 마케팅을 위한 올바른 발걸음을 내딛을 수 있습니다.

데이터를 위한 프레임워크 만들기

분류법은 어트리뷰션 플랫폼의 데이터에 대한 프레임워크를 제공하며, 이를 통해 비즈니스에 가장 중요한 미디어 차원의 성과를 분석할 수 있습니다. 분류법은 데이터가 여러 소스와 채널에 걸쳐 일관되게 분류된다는 것을 의미합니다.

데이터 일관성에는 데이터 가독성, 즉 성능 변화를 이해하고 대응할 수 있는 능력이 포함됩니다. 읽기 쉬운 데이터는 마케팅 및 미디어 최적화 권장 사항을 실행할 수 있는 속도와 효율성을 향상시킵니다. 표준 분류법이 없으면 비즈니스에 의미 있는 방식으로 스토리를 전달하기 위해 데이터를 수동으로 분류하고 다시 집계하는 시간과 리소스 집약적인 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

계층별 건물

모든 분류에는 계층화된 구조가 있습니다. 비즈니스의 구조와 보고 요구 사항에 따라 각 계층에 대해 선택하는 용어가 결정됩니다. 예를 들어, 회사에서 채널, 지역 또는 제품별로 마케팅 및 광고를 측정하려고 할 수 있습니다.

많은 브랜드가 유료 검색, 디스플레이, 비디오, 소셜 등과 같은 채널별로 마케팅 및 미디어 예산을 할당하기 때문에 채널 렌즈를 통해 데이터를 봅니다. 이러한 브랜드는 분류의 최상위 계층에 '채널'을 배치하고 각 채널의 이름은 하위 계층에 표시됩니다.

일부 기업은 지역별로 예산을 할당합니다. 그들은 분류법의 가장 높은 수준에 대해 "지리"를 선택할 수 있습니다. 여러 브랜드를 보유한 모회사는 브랜드별 성과를 가장 높은 수준에서 이해하기를 원하기 때문에 "LOB(Line of Business)"를 최상위 계층으로 선택할 수 있습니다.

마케팅 믹스의 각 채널(또는 지역 또는 제품 라인)에 모든 차원이 존재하는 것은 아니지만, 균일한 보기에서 "슬라이싱 및 다이싱" 성과의 유연성을 유지하기 위해 가능한 한 많은 유사성을 유지하는 것이 중요합니다. 표준화된 분류법은 채널 차이를 정규화하고 교차 채널 최적화에 필요한 객관적인 관점을 제공합니다.

분류 체계의 작동 방식을 이해하고 분류 개발 프로세스를 신중하게 관리하면 의미 있는 비즈니스 결과를 제공하는 데 필요한 실행 가능한 청중 중심의 마케팅 인텔리전스를 활용할 수 있습니다.

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