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パーソナルでありながらプライベート。デジタル・プレシジョンはマーケティング担当者とマス・アフルエント層にとってWin-Winの関係

3分で読めるシリーズ|2014年2月

消費者が買い物の価値を求める一方で、企業は広告の価値を求めています。そして、最大の効果を得るためには、マーケティング担当者は最も強力な消費力を持つ消費者を探す必要があります。この条件に当てはまるのが、平均的な消費者よりも裕福で、米国の総資産の26%を占める "大衆富裕層 "である。

しかし、このグループは米国の世帯のわずか12%に過ぎず、従来のダイレクトマーケティングチャネルでこの層を見つけ、取り込むことは非常に困難でした。しかし、オンライン上で積極的に活動する彼らの存在は、マーケティング担当者にとって、デジタル精密マーケティングを利用して、彼らのプライバシーを保護しながら、この捉えどころのないオーディエンスにアプローチする興味深い機会を提供します。

所得は必ずしも豊かさを意味しない

最近の不況にもかかわらず、大衆富裕層は不動産を除いた流動資産を25万ドルから100万ドル保有しています。景気は回復の兆しを見せているが、このレベルの富は米国平均を大きく上回っている。2013年、米国消費者の富の中央値は17,050ドルで、前年の14,450ドルから上昇した。では、大衆富裕層はなぜこれほどまでに価値があるのだろうか。

ニールセンのIncome Producing Assets (IPAs)は、当座預金、貯蓄商品、マネーマーケット口座やCD、投資商品、退職金口座、その他比較的流動化しやすい資産タイプの価値を含み、家庭が所有する不動産は含まれません。ニールセンは、流動的な富の重要な指標として、消費者IPAを測定しています。年齢や収入などの他の指標では、人口を洗練された形で見ることはできない。世帯収入が高いことが必ずしも豊かさを示し、その結果、消費能力が高いとは限らない。世帯収入が10万ドル以上の人のうち、10万ドルを超える流動資産(不動産を除く)を持っているのは、わずかニールセンについて 半分である。一方、富は世帯内の経済的安定性を表し、特に自動車、住宅、高級品などの高額商品を購入する場合、収入だけよりも消費する能力と自信を測る真の指標となります。

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マス・アフルエントのデジタル・ワース

富裕層は多くの時間をオンラインで過ごしており、彼らのデジタル行動を理解することは、このような重要な消費者をどのように取り込むかを理解する上で極めて重要です。現役の富裕層は、平均的な消費者よりも40%多く、投資や株式をオンラインで監視しており、退職した人は平均的な消費者よりも84%多く監視しているそうです。また、これらの消費者は、財務状況を把握するだけでなく、スポーツ、家庭、旅行、食品などに対する関心を反映したウェブサイトを訪問する傾向が一般消費者よりも強いと言われています。また、単にサイトを訪問するだけでなく、これらの関心事に関連したオンライン購入も行っています。富裕層は、スポーツ用品、家電製品、家庭用品を一般消費者よりも高い確率でオンライン購入しています。

テクノロジーに精通し、テクノロジーを快適に使っているにもかかわらず、マス富裕層は不釣り合いにニールセンについて インターネットのプライバシーとセキュリティに関心を持ち、スパイウェアやアンチウイルスソフトを使って自分のコンピュータと個人情報の安全を保っている。

オンライン富裕層への影響力

富裕層は米国人口のごく一部であるため、広範囲なマーケティング活動を行うことは効率的ではありません。プレシジョンマーケティングは、このような大金を使う可能性のある人々を、彼らのお気に入りのメディアであるインターネットを通じて、より正確に見つけ出し、リーチする手段を提供するものです。

デジタル精密マーケティングは、Cookie技術によって簡単かつ正確に行うことができます。消費者は、IPAのような富の指標にタグ付けすることができ、意図したオーディエンスに到達する可能性を大幅に高めることができます。そのため、特定のウェブサイトを訪問したことのある大衆富裕層だけに焦点を当てるのではなく、ディスプレイ広告、オンラインビデオ、モバイルを利用して、富裕層全体を見つけ出し、オンライン上でリーチすることができるのです。

また、富裕層がオンライン・セキュリティに懸念を抱いていることを考えると、このマーケティング形態はプライバシーを保護しつつ、消費者を360度見渡すことができる。このようなセグメンテーションでは、個人情報ではなくセグメントの割り当てのみが保存されるため、プライバシーが保護される。同時に、デジタル・プレシジョン・マーケティングの成功は、消費者の購買行動全体を通じて測定することができる。クリックスルーなどのダイレクトレスポンス指標を通じて消費者の意識を追跡し、オンライン上の意図を理解し、小売販売への影響を把握することで、その影響を定量化することができるのです。

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