在一个完美的世界里，消费者的行为应该是易于衡量、解释和操作的。对于社交电视来说，这就意味着社交媒体用户在谈论或提及电视内容时，会习惯性地在各自的帖子中提及指定的标签和节目账户，从而让节目制作人和测量提供商确切地知道他们在谈论什么。
但是，社交媒体上的互动，包括与电视节目有关的互动，其简短的文字、缩略语和内部笑话，不仅不完美，而且自成一个世界。毕竟，观众与节目的互动是实时的，当屏幕上的事件发生时，他们会迅速发布自己的想法或分享他人的帖子，而很少考虑 "官方语言"。
为了全面了解社交电视活动，测量需要考虑到消费者与节目互动方式的多样性和不断变化。考虑到这一点，尼尔森最近的一项研究仔细研究了两个关键因素：分类器和内容类型。关于这两点，尼尔森认为
- 分类器，或用于识别和衡量计划相关活动的关键词集，需要超越官方计划账户和标签的使用范围。
- 社交电视的整体情况包括两类内容的参与度，即 "自有"（来自网络、节目和艺人账户的帖子）和 "有机"（由电视观众生成），因此衡量社交电视的参与度也应如此。
超越标签：综合分类器集的重要性
为人们在发布特定节目时可能提及的关键词、短语、名称、标签和账户开发一套全面的分类器，是捕捉全部社交电视活动的关键之一。观众有时会使用 "官方标签 "或提及节目的验证节目组，但他们并不总是这样做。
事实上，研究发现，在 2015-2016 广播电视季期间，只有 47% 有关黄金时段系列节目的推文提到了官方节目标签。试想一下：如果仅仅依靠官方节目标签来衡量，那么整个行业将错过 Twitter 上一半以上的节目话题。而加入官方节目 Twitter 手柄后，衡量就不会更全面了。下面的互动图表展示了各类节目术语及其他术语可衡量的活动量。
在所有与黄金时段真人秀相关的推文中，只有 34% 包含官方节目标签。喜剧和电视剧的活动比例略高，分别为 44% 和 57%。而在节目停播时，官方标签的作用就更小了。值得注意的是，只有 26% 的非直播活动提及节目标签。
仅对官方标签和节目账户进行衡量并不能反映整个节目的总参与度。正如下面的排名所示，仅以官方标签和手柄提及量来量化节目活动会改变最具社交性节目的排名。就 2015 年 11 月 2 日这一周而言，在社交性最强的前 10 个节目中，有近一半的节目会因为这种有限的衡量标准而导致排名下降。
社交电视与有机内容和自有内容的互动
有两种对话类型构成了电视节目的整体社交图景：自有对话和有机对话。了解这两种对话的参与情况对于释放社交电视的价值至关重要。尼尔森分析了 2016 年 10 月期间新剧集的推文参与度，以更好地了解这两种关键要素之间的细分情况，结果发现 19% 的参与度（包括转发、回复和引用）来自自有账号发布的内容，如网络、节目和艺人账号。剩下的 81% 的参与则来自有机内容，即电视观众原创的推文。因此，每有一条自有推文参与，就会有四条（4.1）有机推文参与。
由于社交电视的参与度大多来自有机推文，因此对这种社交受众反应的可靠测量对于电视网考虑其营销和屏幕故事在推动有机节目热议方面的有效性至关重要。在同一个月，Twitter 上平均每条自有推文有 70 次参与，而每条原创有机推文仅有 8 次参与。网络拥有独一无二的机会，可以利用自有属性创建优质内容，在适当的时间发布，并进行战略性推广，以提高参与度。通过对自有推文参与度的分析，网络可以了解其自有推文在推动不同类型参与度方面的效果，并将其与新集的平均值进行比较。
这些研究结果有两个主要启示。
首先，要捕捉围绕电视节目的全部社交会话，需要跟踪的不仅仅是官方节目手柄和标签。为了提供全面的社交电视测量，必须考虑更广泛的分类器，如角色名称和有机节目标签。有限的分类器集不仅会导致节目活动总量报告不足，还可能影响节目排名。
其次，了解有机活动和自有账户的参与情况对于希望全面了解项目活动的程序员来说非常重要。虽然 "有机 "活动占据了参与的绝大部分，但每条 "自有 "推文的参与度要高得多，这就为网络提供了一个明确的机会，通过丰富的内容和优化的发布时机来推动这部分社交活动。
方法
尼尔森对美国英语和西班牙语广播和全国有线电视网络电视节目相关的 Twitter 活动进行了测量，测量时间为当地时间线性播出前三小时至播出后三小时，每周七天，每天 24 小时不间断。
对综合分类器作用的分析包括 15 年 1 月 9 日至 16 年 5 月 31 日期间带有官方节目标签的新集/直播黄金时段系列节目的 Twitter 电视活动。尼尔森测量使用的综合分类器集包括官方节目标签和句柄，以及有机标签、节目名称、角色名称、艺人名称、艺人句柄和其他与节目相关的短语。
对自有推文和有机推文参与度的分析包括 2016 年 10 月新剧/直播剧集的推特电视活动。自有推文是由艺人、节目组和电视台原创的推文。有机推文是由电视观众原创的推文。 这些推文的参与度包括转发、回复和引用。
