近年来，电视业发生了翻天覆地的变化。新设备、新发行商、新流媒体平台、新订阅模式和新格式正在改变着整个行业，并赋予观众更多的权利。但有一点没有改变：人们喜欢一起看电视。
当然，这取决于场合--是什么节目、一天中的什么时间、屏幕的大小、在哪个房间、家庭的大小以及是否有人刚好在身边。但是，今天人们聚在一起观看超级碗或 《单身女郎 》的原因与半个世纪前聚在一起观看《M*A*S*H》或阿波罗 11 号登月的原因是一样的：有人可以一起分享这段经历。
用媒体行业的行话来说，这就是共同收视。让我们来看看测量公司为什么要正确对待它。
人们多长时间一起看一次电视？
在尼尔森，我们对共同收视的研究由来已久。我们历史悠久的测量解决方案一直以人为基础，即使在只有少数几个主要广播网络的时候也是如此。因此，我们一直都有可靠的真实来源来衡量联合收视。如今，在全美家庭中，47%1 的线性电视和联网电视（CTV）是由多人同时消费的。
如今，线性电视和 CTV 之间的共同收视率几乎没有差别，但情况并非总是如此。早在 2017 年，我们与 Roku 合作进行了一项研究，发现线性电视（48%）和 OTT（34%）之间的共同收视率差距很大。从那时起，智能电视变得更加普及，大屏幕变得更加经济实惠。而且，越来越多的消费者不再区分线性电视和流媒体电视，或者电视和数字电视。都是电视。
但这并不意味着没有任何差异，也不意味着共同收视率可以一概而论。在黄金时段和周末，在体育和儿童节目中，在男性、年轻人和有更多孩子的家庭中，共同收看的人更多。电视机在室内的位置也很重要。每种情况都不尽相同，正确计算共同收视的唯一方法是直接测量共同收视或为每个广告印象单独建模。
为什么要关心人们是否在一起看电视？
大多数品牌希望接触到的是人，而不是家庭，当然也不是不露脸的设备。批发广告印象固然不错，但还远远不够。在购买媒体时，广告主及其代理公司会花费高额费用，以达到特定的人口统计目标（如费城的 18-34 岁女性，或亚利桑那州的 55 岁以上人群）或高级受众（如购买有机产品的电动车驾驶员）。他们需要保证他们的广告能够到达正确的受众，而衡量共同收视率正是这个问题的核心。
就媒体公司而言，他们需要知道谁在观看他们的内容，以便了解受众、优化节目制作并为广告库存合理定价。例如，如果一个新节目在年轻人中的表现特别好，他们就可以订购新一季的节目，为类似节目开绿灯，并培养一批小众追随者，通过货币化来增加订户或吸引急于接触这些观众的广告商。
在当今高度分散、竞争异常激烈的电视领域，媒体公司不再出售 "吨位"，广告商也不再购买无差别的 "眼球"。他们都需要测量解决方案来帮助他们重复观众（在设备内和设备间）、计算目标广告投放、优化到达率和频率，并改进关键的广告活动绩效指标（如目标演示有效率）。没有个人层面的测量，就无法实现这些目标。
尼尔森如何衡量共同观看？
衡量共同收视的最直接方法是监测个人层面的电视收视率。我们的全国电视小组和顶级地方电视市场就是这种情况。在这些市场中，我们的专家小组成员会对观众进行 "签到"。但是，为了给我们的观众解决方案增加深度和稳定性--同时为小型电视市场的小观众提供更多可见性--我们越来越依赖于基于 ACR（智能电视）、返回路径数据（有线电视和卫星电视供应商）或设备和上下文标识符（广告印象）的大数据。而这些技术只能获取家庭层面的收视信息。
尼尔森能够确定谁在收看节目，得益于十年前开发并不断完善的 "观众分配"流程。它采用先进的统计技术，将来自大数据源（如 Roku、Vizio、Hulu、Netflix、YouTube等）的无脸收视数据与我们的个人面板数据进行匹配，以获得每一个可能的收视事件和广告印象。匹配基于观看行为的相似性（细化到节目层面）以及地理位置、家庭组成、设备类型和室内位置、时间、星期和其他关键预测因素。该模型从未停止学习，我们也在不断验证它的性能，以确保它尽可能接近现实。
掌握面板数据对充分利用这些新数据源大有裨益，但必须认识到，像 "观众分配 "这样的过程并不能弥补所有观众数据缺失的情况。有时，我们在收视数据中看不到可靠的匹配数据，或者没有现成的家庭组成数据。在大约 9% 的 CTV 数据中，即使是简单的观众人口统计数据（如年龄和性别）也很难分配。在这种情况下，尼尔森依靠强大的预测模型来告知和提供观众分配。
下一步是什么？
最近的方法论突破帮助我们为更多的广告投放分配了观众特征--在这一过程中，我们衡量到达率的能力得到了显著提升。我们的模型不断从尼尔森的海量数据和信号中学习，使我们对观众的预测更加全面。
共同观看一直是电视体验不可或缺的一部分，而且不会很快改变。请确保它也是您衡量策略中不可或缺的一部分。
尼尔森的《Need to Know》回顾受众测量的基本原理，揭开媒体行业最热门话题的神秘面纱。阅读每篇文章 在此.
说明
1 尼尔森面板数据
