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Comprendre l'importance des données fondées sur les personnes dans un monde sans cuisson

2 minutes de lecture | Avril 2021

Parmi les nombreux défis que les spécialistes du marketing ont dû relever au cours de l'année écoulée dans le contexte de la pandémie, il en est un qui bouleverse l'industrie et qui se profile encore à l'horizon : un monde sans cookies tiers. Sans cookies, les spécialistes du marketing devront réévaluer les sources et la qualité de leurs données pour établir et maintenir des relations pertinentes avec les consommateurs. Des données de première main de qualité seront essentielles, mais elles ne suffiront pas à elles seules. 

Et à mesure que la connectivité et les interactions numériques augmentent, de nouvelles sources de données continueront d'arriver en ligne. Cependant, il est important de noter que les marques se concentrent souvent sur les sources de données qui mettent en évidence une action à la fin du parcours client, comme un achat ou une interaction avec une page Web. Comme les spécialistes du marketing commencent à penser à l'ensemble du parcours du consommateur plutôt qu'à un simple point final, ils auront besoin de données sur ce que font les consommateurs lorsqu'ils ne sont pas en contact direct avec la marque. C'est là que les partenariats de données secondaires et tierces basés sur les personnes peuvent être utiles. Pour en savoir plus sur le rôle des personnes réelles dans un monde marketing sans cookies tiers, nous nous sommes entretenus avec Furqan Hanif, vice-président de la gestion des produits numériques, qui nous a donné des informations supplémentaires sur la façon dont les marques peuvent utiliser les données pour rester pertinentes auprès des consommateurs lorsque les cookies tiers ne sont plus une option.

Veuillez consulter Nielsen ONE pour obtenir des informations sur le plan de Nielsen visant à moderniser ses panels, ses plates-formes et ses produits afin de créer une monnaie unique et cross-média, pour que vous puissiez acheter et vendre sur les plates-formes linéaires et numériques de manière transparente.