Pilihan tidak pernah berlimpah di seluruh lanskap media seperti saat ini, dan konsumen secara aktif terlibat dengan platform dan saluran yang paling menarik bagi mereka. Perluasan pilihan memperkuat kebutuhan industri akan pengukuran yang akuratโmengingat pengiklan, penerbit, dan agensi berusaha menarik, melibatkan, dan mengukur keterlibatan di mana pun konsumsi terjadi.
Yang penting, konsumen tetap sentral di tengah anugerah pilihan ini, yang meningkatkan kebutuhan akan pengukuran audiens yang holistik dan komprehensif; pengukuran yang perlu memperhitungkan segudang sumber data baru yang telah diperkenalkan oleh platform dan saluran industri yang terus berkembang. Sumber data tersebut, bagaimanapun, tidak dapat secara akurat mengukur audiens sendiri, karena mereka tidak dapat memberikan representasi sebenarnya dari populasi AS.
Untuk mengukur audiens yang sebenarnya, Anda membutuhkan orang sungguhan.
Selama bertahun-tahun, panel Nielsen telah menjadi standar emas untuk pengukuran televisi, dan mereka tetap menjadi bagian integral untuk memberikan wawasan penting tentang pemirsa TV yang tidak dapat diterangi oleh data besar dari dekoder dan TV pintar saja. Tetapi ada nilai luar biasa dalam kumpulan data besar ini. Mereka memberikan ukuran audiens yang secara eksponensial lebih besar daripada yang dapat disediakan oleh panel tradisional, tetapi mereka tidak memiliki informasi audiens tertentu. Agar holistik dan representatif, pengukuran perlu memanfaatkan big data bersama dengan data panel.
Yang penting, data set-top-box dan smart TV tidak dirancang untuk pengukuran. Misalnya, data jalur pengembalian (RPD) dari kabel atau kotak satelit dapat memberi tahu Anda bahwa TV menyala dan kapan saluran diubah, tetapi tidak dapat memberi tahu Anda siapa yang ada di ruangan itu atau siapa yang mengontrol apa yang ada di layar. Hal yang sama berlaku untuk data pengenalan konten otomatis (ACR) yang disediakan oleh smart TV. Misalnya, analisis Nielsen terhadap RPD menemukan bahwa tanpa mengoreksi kapan TV menyala ketika tidak ada yang menonton, menit penyetelan akan dihitung secara berlebihan sebesar 145% hingga 260%, tergantung pada penyedianya.
Selain kekurangan pengukuran, big data memiliki sisi positif yang besar dan dapat memainkan peran penting di masa depan pengukuran audiens, terutama ketika penggunaan perangkat dan platform meningkat. Ukuran dan skala big data yang terus berkembang tidak tertandingi, tetapi perlu ditambatkan dengan data tingkat orang yang representatif untuk memastikan wawasan holistik dan akurat tentang audiens yang sebenarnya. Misalnya, analisis Nielsen baru-baru ini menemukan bahwa pengukuran RPD dari program primetime melebih-lebihkan total tayangan AS sebesar 69%. Analisis yang sama menemukan bahwa data ACR mengecilkan tayangan sebesar 12%.
Panel perwakilan nasional Nielsen juga sangat penting dalam mengukur pertumbuhan streaming, yang telah berkembang hingga menyumbang lebih dari seperempat dari total penggunaan TV. Sementara streaming memberi konsumen pilihan konten yang tampaknya tak ada habisnya, big data tidak memiliki kemampuan untuk sepenuhnya memperhitungkan audiens dan keterlibatan. Big data tidak dapat memperhitungkan perangkat streaming over-the-top seperti perangkat Roku dan Amazon Fire Sticks, dan banyak aplikasi streaming memblokir transmisi data ACR saat aplikasi sedang digunakan. Di situlah kemitraan dengan OEM utama dan data panel menjadi yang terpenting, terutama ketika platform dan saluran baru memasuki pasar.
Wawasan tentang audiens aktual memerlukan data dari orang sungguhanโdata yang dapat digunakan bersama dengan sumber lain untuk meningkatkan ukuran sampel secara dramatis. Kemampuan Nielsen untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kualitas data dengan panelnya memastikan bahwa big data stabil, andal, dan konsisten untuk digunakan dalam pengukuran audiens. Ketika big data dikalibrasi dengan pengukuran tingkat orang, industri menyadari potensi penuh dari rpd set-top-box dan data ACR smart TV.
