W konkursie Nielsen Data Visualization Contest pojawiło się wiele świetnych zgłoszeń i ogromna frekwencja fanów. Gratulacje dla Ashisha Naidu - zwycięzcy nagrody Fan Favorite. Jako zwycięzca, Ashish otrzyma 2000 dolarów w kartach American Express Rewards i innych nagrodach oraz dołączy do zwycięzcy Judge's Choice, Dustina Poh.
"Moja pasja do analizy danych sprawiła, że zainteresowałem się tym konkursem" - powiedział Ashish, którego zgłoszenie odzwierciedla obietnicę mediów społecznościowych w zakresie poprawy doświadczeń klientów. Ashish nie pracuje na co dzień jako projektant, ale ukończył szkolenie z wizualizacji danych w ramach swojej pracy dla klientów. "Wizualizacja danych jest wykorzystywana do podejmowania poważnych decyzji biznesowych i gdy informacje muszą być monitorowane na pierwszy rzut oka" - powiedział - "Podczas gdy infografiki przekazują informacje w formie opowieści. Pomaga odkryć ukryte relacje między danymi".
Konkurs sprowadził się do "fotofiniszu" między projektem Ashisha a inną wyróżniającą się wizualizacją, stworzoną przez wicemistrzynię Fan Favorite, Megan Hillman.
Megan wkrótce ukończy Ohio University, gdzie infografiki są częścią jej programu nauczania jako studentki projektowania. "Lubię robić poboczne projekty poza zajęciami, nie tylko po to, by zdobyć doświadczenie, ale także po to, by rzucić sobie wyzwanie" - powiedziała Megan o swoim zainteresowaniu konkursem Nielsena. Projektując swoją infografikę, musiała najpierw "zrozumieć ją sama, aby wyjaśnić ją innym". Korzystając z wykresów słupkowych, które koncentrowały się na statystykach, które miały "większy potencjał wizualny", podejście Megan polegało na "pokazywaniu widzowi, a nie opowiadaniu", co według niej może pomóc firmom, sprawiając, że znane dane "są bardziej prawdopodobne, że zostaną zapamiętane, niż gdyby zostały po prostu przeczytane".
Ponownie gratulujemy Ashishowi Naidu jako zwycięzcy Fan Favorite, Megan Hillman za jej doskonały występ oraz zwycięzcy Judge's Choice Dustinowi Poh. Dziękujemy również wszystkim finalistom, uczestnikom i głosującym w pierwszym konkursie Nielsen Data Visualization Contest.
