Wybór w mediach nigdy nie był tak duży jak obecnie, a konsumenci aktywnie korzystają z platform i kanałów, które są dla nich najbardziej atrakcyjne. Szeroki wybór zwiększa zapotrzebowanie branży na dokładne pomiary - biorąc pod uwagę, że reklamodawcy, wydawcy i agencje starają się przyciągać, angażować i mierzyć zaangażowanie niezależnie od tego, gdzie odbywa się konsumpcja.
Co ważne, konsument pozostaje w centrum tego dobrodziejstwa wyboru, co zwiększa potrzebę holistycznego i kompleksowego pomiaru odbiorców; pomiaru, który musi uwzględniać niezliczone nowe źródła danych, które wprowadziły ewoluujące platformy i kanały w branży. Te źródła danych nie mogą jednak same dokładnie mierzyć odbiorców, ponieważ nie mogą zapewnić prawdziwej reprezentacji populacji USA.
Aby zmierzyć rzeczywistą liczbę odbiorców, potrzebujesz prawdziwych ludzi.
Przez lata panele Nielsena były złotym standardem w pomiarach telewizyjnych i pozostają integralną częścią dostarczania krytycznych informacji na temat widowni telewizyjnej, których same duże zbiory danych z dekoderów i inteligentnych telewizorów nie są w stanie oświetlić. Te duże zbiory danych mają jednak ogromną wartość. Zapewniają one wykładniczo większe rozmiary widowni niż tradycyjne panele, ale brakuje im konkretnych informacji o odbiorcach. Aby pomiary były holistyczne i reprezentatywne, muszą wykorzystywać duże zbiory danych w połączeniu z danymi panelowymi.
Co ważne, dane z dekoderów i inteligentnych telewizorów nie zostały zaprojektowane do pomiarów. Na przykład dane o ścieżce powrotnej (RPD) z dekodera telewizji kablowej lub satelitarnej mogą powiedzieć, że telewizor jest włączony i kiedy kanał został zmieniony, ale nie mogą powiedzieć, kto jest w pokoju lub kto kontroluje to, co jest na ekranie. To samo dotyczy danych automatycznego rozpoznawania treści (ACR) dostarczanych przez inteligentne telewizory. Na przykład analiza RPD przeprowadzona przez firmę Nielsen wykazała, że bez korekty czasu, w którym telewizor jest włączony, gdy nikt go nie ogląda, minuty strojenia byłyby zawyżone o 145% do 260%, w zależności od dostawcy.
Pomijając niedociągnięcia w pomiarach, big data ma duże zalety i może odegrać kluczową rolę w przyszłości pomiarów oglądalności, zwłaszcza w miarę wzrostu wykorzystania urządzeń i platform. Rosnący rozmiar i skala dużych zbiorów danych jest bezkonkurencyjna, ale musi być zakotwiczona w reprezentatywnych danych na poziomie osoby, aby zapewnić holistyczny i dokładny wgląd w rzeczywistych odbiorców. Na przykład niedawna analiza Nielsena wykazała, że pomiar RPD programu w czasie największej oglądalności zawyżał całkowitą liczbę wyświetleń w USA o 69%. Ta sama analiza wykazała, że dane ACR zaniżały liczbę wyświetleń o 12%.
Reprezentatywne w skali kraju panele Nielsena mają również kluczowe znaczenie dla pomiaru wzrostu popularności transmisji strumieniowej, która wzrosła do ponad jednej czwartej całkowitego wykorzystania telewizji. Podczas gdy streaming zapewnia konsumentom pozornie nieskończony wybór treści, duże zbiory danych nie są w stanie w pełni uwzględnić odbiorców i zaangażowania. Duże zbiory danych nie mogą uwzględniać urządzeń do strumieniowania typu over-the-top, takich jak urządzenia Roku i Amazon Fire Sticks, a wiele aplikacji do strumieniowania blokuje transmisje danych ACR, gdy aplikacje są w użyciu. To właśnie tam partnerstwo z kluczowymi producentami OEM i dane panelowe stają się najważniejsze, zwłaszcza gdy na rynek wchodzą nowe platformy i kanały.
Wgląd w rzeczywistą widownię wymaga danych od prawdziwych ludzi - danych, które można wykorzystać w połączeniu z innymi źródłami w celu znacznego zwiększenia wielkości próby. Zdolność Nielsena do identyfikowania i korygowania problemów związanych z jakością danych w swoich panelach zapewnia, że duże zbiory danych są stabilne, wiarygodne i spójne do wykorzystania w pomiarach oglądalności. Gdy duże zbiory danych są skalibrowane z pomiarem na poziomie osoby, branża w pełni wykorzystuje potencjał danych RPD dekoderów i ACR inteligentnych telewizorów.
