概要
CTVのリアルタイム視聴者最適化
コンテンツは常に私たちの指先にあり、いつでもどこでもストリーミングできる。ストリーミングは、より多くのコンテンツ、より多くのタレント、より多くの視聴者を生み出し、メディアの買い手と売り手にとってさらに多くの機会を意味する。しかし、大きな疑問が残る。それは、家庭の誰が実際にスクリーンの前にいるのかをどうやって知るのか、ということだ。
Nielsen Streaming Signalsは、世帯をアンバンドリングし、CTV画面の背後にいる人を予測するため、リアルタイムで視聴者を最適化することができます。Streaming Signalsは、ニールセンのゴールドスタンダードパネルと、参加しているCTVプロバイダーの国勢調査レベルのストリーミングデータから視聴する機械学習アルゴリズムを使用して、ライブストリーミングセッション中の人物レベルの人口統計情報を決定します。
カスタム機械学習モデル、ニールセンTVパネルデータ、参加CTV事業者から提供されるCTVストリーミング情報を使用して、画面の背後にいる人物の動的な入力を提供します。独自のパネルデータとCTVデータを慎重に組み合わせることで、人物レベルのデモグラフィック情報を比類のない精度で割り当てることができます。強力なリアルタイム機械学習を活用する当社のテクノロジーは、番組コンテンツをストリーミングしている人のシグナルを配信することができるため、マーケティング担当者は視聴者をターゲットとする際に、より迅速で最適化された選択を行うことができます。
特徴
ストリーミング視聴者のターゲットを絞るためのデータ主導の意思決定
個人レベルの洞察
当社のソリューションを活用し、実際の個々の視聴者に対して、世帯を分解して広告を最適化。
セッション中のシグナル
パネルと機械学習による強力な広告最適化シグナルを、オーディエンスのデモグラフィックのリアルタイムシグナルと組み合わせます。
近代化されたアプローチ
プライバシーを重視し、デジタル・エコシステムの変化に強いテクノロジーで将来を計画する。
使用例
広告主、広告代理店、パブリッシャー、広告プラットフォームのためのストリーミング最適化
メディア・バイヤー
関連性のない広告を排除することで、広告の歩留まりと顧客の閲覧体験を向上させ、メディアバイヤーにターゲットオーディエンスにリーチしているという確信を提供します。
以下のような重要な質問に回答：
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- 広告の無駄を省き、広告在庫を最大化するにはどうすればよいか？
- 現在および将来において、より多くの広告収入を獲得するにはどうすればよいか？
メディア・セラー
広告の無駄を省き、適切な人に適切なタイミングで適切なメッセージを届けることで、パーソナライズ広告の精度を高めます。
以下のような重要な質問に回答：
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- 各タッチポイントをパーソナライズすることで、ターゲット層とのつながりを深めるには？
- 消費者全体を自信を持って可視化するには？
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