개요
CTV를 위한 실시간 시청자 최적화
콘텐츠는 언제 어디서나 손끝으로 즐길 수 있으며 언제 어디서나 스트리밍할 수 있습니다. 스트리밍은 더 많은 콘텐츠, 더 많은 재능, 더 많은 시청자를 낳았고, 이는 미디어 구매자와 판매자에게 더 많은 기회를 의미합니다. 하지만 여전히 큰 문제는 남아 있습니다. 누가 실제로 스크린 앞에 앉아 있는지 어떻게 알 수 있을까요?
닐슨 스트리밍 시그널은 가구를 세분화하고 CTV 화면 뒤에 누가 있는지 예측하여 실시간으로 시청자를 최적화할 수 있습니다. 스트리밍 신호는 머신 러닝 알고리즘과 닐슨의 골드 표준 패널 및 참여 CTV 제공업체의 퍼스트 파티 인구조사 수준의 스트리밍 데이터를 사용하여 라이브 스트리밍 세션 중에 개인 수준의 인구 통계 정보를 파악합니다.
맞춤형 머신 러닝 모델, 닐슨 TV 패널 데이터, 참여 CTV 사업자가 제공하는 CTV 스트리밍 정보를 사용하여 화면 뒤에 있는 사람에 대한 동적 입력을 제공합니다. 독점 패널 데이터와 CTV 데이터를 신중하게 결합하여 개인 수준의 인구통계학적 정보를 비교할 수 없을 정도로 정확하게 할당할 수 있습니다. 강력한 실시간 머신 러닝을 활용하는 크리테오의 기술은 누가 프로그램 콘텐츠를 스트리밍하고 있는지에 대한 신호를 제공하므로 마케터는 오디언스를 타겟팅할 때 더 빠르고 최적화된 선택을 할 수 있습니다.
특징
데이터 기반 의사 결정으로 스트리밍 시청자 타겟팅하기
개인 수준 인사이트
크리테오의 솔루션을 활용하여 가구를 세분화하여 실제 개별 시청자를 대상으로 광고를 최적화할 수 있습니다.
세션 내 신호
패널 및 머신러닝을 기반으로 하는 강력한 광고 최적화 신호와 잠재고객 인구 통계의 실시간 신호를 결합하세요.
현대화된 접근 방식
개인 정보 보호 중심적이고 디지털 생태계의 변화에 탄력적으로 대응하는 기술로 미래를 계획하세요.
사용 사례
광고주, 대행사, 퍼블리셔 및 광고 플랫폼을 위한 스트리밍 최적화
미디어 구매자
관련 없는 광고를 제거하여 광고 수익률과 고객 시청 환경을 개선하고, 미디어 구매자에게 타겟 오디언스에게 도달하고 있다는 확신을 줄 수 있습니다.
다음과 같은 중요한 질문에 답하세요:
- 개인 수준에서 광고를 맞춤 설정하려면 어떻게 해야 하나요?
- 광고 낭비를 제거하여 광고 인벤토리를 최대화하려면 어떻게 해야 하나요?
- 현재와 미래에 더 많은 광고 수익을 확보하려면 어떻게 해야 하나요?
미디어 판매자
적시에 적절한 메시지를 적절한 사람에게 전달하여 광고 낭비를 줄이고 개인 맞춤형 광고의 정확도를 높일 수 있습니다.
다음과 같은 중요한 질문에 답하세요:
- 타겟 오디언스에 따라 미디어 계획을 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?
- 각 접점을 개인화하여 타겟 오디언스와 더 잘 연결하려면 어떻게 해야 하나요?
- 전체 소비자를 확실하게 시각화하려면 어떻게 해야 하나요?
비즈니스 요구 사항을 논의해 보겠습니다.
