02_Elemen/Ikon/PanahKiri Kembali ke Wawasan
Wawasan > Audiens

Pengambilan Sampel adalah Kunci untuk Pengukuran Tingkat Orang yang Representatif

4 menit dibaca | Uche Onyewu, Direktur, Ilmu Data | Juli 2019

Pernahkah Anda berhenti untuk bertanya-tanya bagaimana sebuah perusahaan dapat mengukur perilaku konsumen secara akurat tanpa mengetahui apa yang dilakukan oleh setiap orang? Jika ya, Anda tidak sendirian. Faktanya, kami sering melihat pertanyaan tentang topik ini. Lagipula, dengan lebih dari 325 juta orang yang tinggal di AS, dapat dimengerti jika orang mungkin skeptis tentang kemampuan kami untuk mengukur keterlibatan media dan kebiasaan berbelanja tanpa memeriksa setiap orang di negara ini.

Karena berbagai alasan, tidaklah praktis atau merupakan ide yang baik untuk mencoba mengukur perilaku konsumen dengan melibatkan sebanyak mungkin orang. Dalam kasus lain, hal ini tidak mungkin dilakukan. Beberapa orang memilih untuk tidak terlibat dalam pengukuran-entah karena pilihan atau keadaan mereka. Hal ini dapat membuat data yang dihasilkan hanya berfokus pada kelompok-kelompok yang paling mungkin berpartisipasi.

Kabar baiknya adalah bahwa sangat mungkin untuk memahami perilaku kelompok yang sangat besar tanpa harus berinteraksi dengan setiap orang secara individu. Orang sangat penting untuk pengukuran tingkat orang, dan panel yang terdiri dari kelompok-kelompok utama yang dipilih untuk mewakili semesta orang yang lebih besar dapat memberikan wawasan tentang perilaku populasi yang lebih besar. Namun, bagaimana tepatnya hal tersebut dapat dilakukan, terutama ketika panel terdiri dari orang-orang yang jauh lebih sedikit dibandingkan dengan kelompok yang lebih besar yang kita ukur?

Karena panel kami memberikan wawasan tingkat individu mengenai perilaku konsumen yang sebenarnya, kami menggunakan ilmu data yang ketat dan metode pengambilan sampel statistik untuk memastikan bahwa populasi yang kami ukur melalui panel dan survei secara akurat mewakili populasi yang lebih besar. Secara umum, pengambilan sampel adalah cara statistik untuk mengukur populasi tertentu dengan tujuan untuk memperluas pengukuran secara akurat untuk mewakili populasi yang lebih besar. Namun, seperti halnya pengukuran, tidak semua metode pengambilan sampel diciptakan sama.

Metode pengambilan sampel biasanya terbagi ke dalam salah satu dari dua kategori: berbasis probabilitas dan non-probabilitas. Dalam pengambilan sampel berbasis probabilitas, setiap orang dalam suatu populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih untuk berpartisipasi. Dalam pengambilan sampel non-probabilitas, ada kemungkinan beberapa orang memiliki peluang lebih besar atau lebih kecil untuk dipilih. Jadi, untuk memastikan representasi yang setara, beberapa bentuk pengambilan sampel berbasis probabilitas harus digunakan.

Tetapi ada lebih banyak hal dalam pengambilan sampel daripada memilih di antara dua metode yang berbeda ini. Secara khusus, proses pengambilan sampel dapat bervariasi dalam hal kerumitan dan pelaksanaannya. Dengan kata lain, parameter untuk melaksanakan sampel cukup umum, dan integritas sampel yang diberikan tergantung pada seberapa teliti sampel tersebut disiapkan. Untuk pengukuran radio, kami menerapkan lebih dari 100 proses penting yang mendorong dan memungkinkan layanan pengukuran Portable People Meter (PPM) dan Audio Diary. Kami melakukan proses-proses ini secara harian, mingguan, bulanan, triwulanan, dan tahunan untuk memastikan bahwa Nielsen menghasilkan sampel yang paling representatif.

Jadi, seperti apa keseluruhan prosesnya? Pada awalnya, kami memanfaatkan data Sensus A.S. untuk memperkirakan demografi (usia, jenis kelamin, ras, etnis, preferensi bahasa, dll.) dan komposisi geografis populasi yang kami ukur, yang pada akhirnya difokuskan pada penetapan target pengambilan sampel untuk produk Nielsen kami. Berdasarkan data historis dan model prediktif, kami kemudian memperkirakan susunan demografis rumah tangga yang dipilih secara acak dan kemungkinan rumah tangga tersebut akan berpartisipasi. Kami menjalankan model-model ini pada tingkat geografis yang terperinci (seperti paroki, kota, atau kabupaten), dan kami terus memantau model-model ini untuk mempertahankan sampel yang representatif dan melakukan pembaruan sesuai kebutuhan.

Ketika tiba waktunya untuk mendaftarkan rumah tangga untuk menjadi panelis, kami menggunakan berbagai metode perekrutan di seluruh Nielsen. Untuk pengukuran radio, misalnya, kami menghubungi vendor sampel yang membantu kami membuat rincian kontak utama untuk berbagai panelis potensial dalam area yang diukur. Ini menjadi sampel awal kami. Setelah kami menyimpan informasi kontak untuk sampel awal kami, tim kami memulai proses pemilihan sampel, yang pada akhirnya mendorong berbagai operasi perekrutan hilir (misalnya, materi perekrutan dikirim melalui pos, wawancara telepon dilakukan, perwakilan keanggotaan mengunjungi rumah-rumah, dll.).

Dalam keseluruhan proses, ada banyak faktor yang menentukan apakah sebuah rumah tangga akan diberi kesempatan untuk berpartisipasi dalam panel dan survei kami. Faktor-faktor ini secara langsung berhubungan dengan kemampuan kami untuk mendapatkan sampel yang representatif dari populasi yang kami ukur.

Memang benar bahwa kita hidup di dunia di mana teknologi, cookie, data jalur balik, suka, algoritme daftar putar, dan segudang penanda digital lainnya meninggalkan "jejak kaki" ke mana pun kehidupan online kita membawa kita. Namun, sebagian besar dari data tersebut tidak lengkap. Banyak dari data tersebut membawa bias. Banyak dari data itu tidak dimaksudkan untuk digunakan untuk pengukuran. Namun, informasi tingkat orang tetap menjadi sumber definitif untuk pengukuran yang sebenarnya. Dan pengambilan sampel adalah kunci untuk membuka pengukuran yang representatif pada tingkat orang.

Lanjutkan menelusuri wawasan serupa

Produk kami dapat membantu Anda dan bisnis Anda

  • Tampilan Konsumen & Media

    Akses penelitian konsumen sindikasi dan khusus yang akan membantu Anda membentuk merek, periklanan, dan pemasaran yang sukses...

  • Solusi NCS

    Maksimalkan efektivitas iklan CPG dengan data untuk menyegmentasikan, mengoptimalkan, dan memungkinkan hasil berbasis penjualan yang lebih baik.