プライバシー情報を使わずにマーケティング全体を正確かつ持続的に測定し、投資を最適化し、MMMの幅広い活用事例を紹介します。
近年、マーケティング活動の効果を把握するのに、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)とは、経済状況、過去から積み重ねられたブランド・エクイティなど、マーケティング努力なしで生じた売上であるベースと、マーケティング活動の成果による成長の要因を分解して、全売上の増減に影響を及ぼしたあらゆる要因の増減率と貢献度を明らかにする、統計的手法です。
MMMは日用消費財から、自動車、小売、製薬、通信、電子コマースなど、実に様々な業界で使用されています。MMMの分析には、売上、ブランド指数、新規獲得数、来客数、数トライアルなどKPIや、キャンペーン実績を用いると、規制を増すユーザーのプライバシー情報は、一切必要としません。
MMMが解決できるマーケティング課題とその活用事例
- メディア施策の最適化の機会をMMMによって特定する
テレビ広告の複数のクリエイティブ間や、デジタルプラットフォーム上のディスプレイ広告と動画広告間での最適化が必要となるケースがあります。
2.過去の実績を将来の計画に活用
MMMは過去のマーケティング・パフォーマンスを分析するものですが、その真価は、来月や次の四半期、更には来年のマーケティング・プランを推し進めるのに必要な、実行可能な道筋の特定に発揮されます。
3.1ブランド、もしくはブランドポートフォリオ全体の最適化
あるブランドの広告が、サブブランドの売上に影響を与えることを「ハロー効果」と言います。
4.mmmと他のアナリティクスの併用
MMMは他のアナリティクスと容易に統合することができますが、特にデジタル広告の領域では、MMM分析から導き出されたデジタル施策の最適化及びインサイトを頼りに、他のアナリティクスから得たより詳細なインサイトによって軌道修正し、複数のアナリティクスの相互作用が期待できる方法があります。
このホワイトペーパーは、「マーケティング・ミックス・モデリングを理解する」に続き、正しいマーケティング効果の計測についての知識を深め、mmmの実施を支援する内容となっています。
