TV sosial bukan lagi sebuah fenomena baru. Jutaan orang menggunakan Twitter untuk berbagi hasrat mereka tentang program favorit mereka di tengah-tengah momen - saat momen itu terjadi. Meskipun sebagian besar percakapan terjadi selama siaran langsung, namun seiring dengan upaya jaringan untuk meningkatkan keterlibatan penggemar dan membangun pemirsa program, jaringan dan agensi kini dapat mengukur seberapa banyak diskusi yang terjadi di luar jam tayang langsung untuk lebih dari 650 program berbahasa Inggris dan Spanyol.
Untuk mendapatkan wawasan tentang kapan percakapan TV sosial terjadi, Nielsen Social baru-baru ini menganalisis aktivitas TV Twitter 24/7 di sekitar 72 program siaran mingguan dan serial TV kabel pada bulan Agustus dan September 2014. Seperti yang diharapkan, sebagian besar aktivitas Twitter TV mingguan - 68% Tweet - terjadi di jendela siaran langsung di sekitar program baru yang disiarkan (tiga jam sebelum hingga tiga jam setelahnya). Persentase ini bervariasi untuk berbagai jenis program, mulai dari 55% untuk komedi hingga 70% untuk program realitas.
Grafik di bawah ini menunjukkan Tweet harian untuk program komedi yang umum selama empat minggu. Lonjakan tersebut menunjukkan bagaimana siaran langsung mendominasi keseluruhan aktivitas Twitter TV mingguan.
Dalam banyak kasus, tingkat aktivitas Twitter TV yang lebih tinggi selama masa tayang langsung diterjemahkan menjadi aktivitas yang lebih tinggi selama tiga hari berikutnya. Bagan di bawah ini menunjukkan pola ini untuk enam penayangan program realitas. Jaringan yang programnya menghasilkan lebih banyak Tweet selama penayangan langsung kemungkinan besar dapat terus melibatkan pemirsa pada hari-hari berikutnya.
Hal ini mengarah pada pertanyaan ini: "Apa yang di-Tweet oleh orang-orang di sela-sela siaran langsung?" Kami membagi Tweet ke dalam empat kategori untuk analisis aktivitas yang terjadi saat program tidak disiarkan secara langsung:
1) Menonton program (46% ): Menonton episode yang telah ditayangkan sebelumnya (misalnya, secara online, DVR, video-on-demand, pengulangan siaran). Sebagai contoh*: "Saya tidak percaya apa yang baru saja terjadi pada Karakter X. #ProgramA"
2) Antusiasme terhadap program (36% ): Kegembiraan atau antisipasi secara umum terhadap episode yang akan datang. Sebagai contoh: "Sangat bersemangat untuk melihat apa yang terjadi pada Karakter X di #ProgramA pada hari Selasa!"
3) Diskusi yang berhubungan dengan bintang (13% ): Merujuk atau terlibat dengan para bintang saat membicarakan program. Sebagai contoh: "@Bintang_ProgramA penampilan yang luar biasa di #ProgramA, saya menyukainya!"
4) Promosi Program (4% ): Melihat promosi program secara online atau di TV atau berpartisipasi dalam konten yang disponsori program, seperti kuis atau jajak pendapat. Sebagai contoh: "Baru saja mengikuti kuis "Karakter @ProgramA yang manakah Anda?" dan mendapatkan Karakter X."
*Contoh Tweet hanya untuk tujuan penjelasan.
Rincian Tweet di antara kategori tematik ini bervariasi antar program. Sisi kanan bagan di bawah ini membandingkan dua program drama. Program 1 memiliki jumlah Tweet yang jauh lebih tinggi terkait dengan tontonan, sementara Program 2 memiliki jumlah Tweet yang lebih tinggi terkait dengan antusiasme program dan diskusi terkait bintang.
Singkatnya, TV sosial terjadi sepanjang waktu. Jadi, meskipun siaran langsung merupakan bagian terbesar dari aktivitas TV Twitter mingguan, jaringan dan agensi sekarang memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi bagaimana dan mengapa penonton terlibat di Twitter di sela-sela siaran langsung. Temuan dari penelitian terbaru ini menyoroti ruang yang cukup besar bagi jaringan untuk meningkatkan keterlibatan audiens di antara episode melalui pengulangan penayangan program, bintang, dan promosi. Perlu juga dicatat bahwa tingkat aktivitas Twitter yang tinggi selama siaran langsung dapat memberikan manfaat yang melimpah selama tiga hari berikutnya.
Dengan pemirsa yang membicarakan program TV di Twitter sepanjang minggu, percakapan sepanjang waktu ini dapat membuka pintu baru bagi jaringan, agensi, dan pengiklan. Berdasarkan tingkat aktivitas dan topik percakapan, para pemain industri dapat memahami pemirsa secara lebih holistik dan menyempurnakan cara mereka melibatkan pemirsa untuk memaksimalkan media yang diperoleh dan pada akhirnya membangun pemirsa program.
