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인사이트 > 디지털 및 기술

데이터베이스: 빅 데이터 탐색

1분 읽기 | 2018년 5월

에피소드 8

 

오늘날의 소비자는 기업과 마케터가 개인화되고 의미 있는 방식으로 소비자와 소통하기를 점점 더 기대합니다. 고맙게도 오늘날의 소비자는 브랜드와 마케터가 소비자를 알 수 있도록 많은 데이터를 제공합니다.

IBM에 따르면 2017년 사람들은 하루에 약 2.5퀸틸리언 바이트를 생산했습니다. 미디어 소비만 놓고 보면 미국인들은 2년 전보다 미디어에 30분 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. 새로운 장치 덕분에 우리는 24시간 내내 연결되어 있으며, 이는 우리가 좋아하는 것, 선호도, 소비 습관, 엔터테인먼트 선택 등 우리에 대한 모든 것에 대한 디지털 스냅샷을 지속적으로 투사하고 있음을 의미합니다.

그러나 소비자가 너무 많은 데이터를 생성함에 따라 브랜드와 마케터는 소비자를 위해 작업을 중단해야 합니다. 다행히도 데이터 관리 플랫폼, 데이터 시각화 및 인공 지능과 같은 도구를 사용하면 기업이 아무리 커지더라도 빅 데이터를 활용하는 방법에 대해 확신하지 못하고 범람하는 느낌을 피할 수 있습니다.

The Database의 이번 에피소드에서는 브랜드가 빅 데이터를 활용하고, 이를 통해 잠재고객을 세분화하고, 시각화하고, 의미 있는 콘텐츠와 메시지를 개발할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

게스트로는 Nancy Neumann, SVP, Nielsen Marketing Cloud; Mike Higgins, Nielsen Rhiza 기술 SVP; Ronjan Sikdar, Nielsen Rhiza의 팀 리더; Pete DiMaria, Nielsen Gracenote의 콘텐츠 아키텍처 및 검색 책임자; Markus Cremer, Nielsen Gracenote의 응용 연구 책임자.

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