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단일 소스 데이터를 사용하여 광고 효과 측정

1 분 읽기 | Paulina Berkovich, 선임 분석가 및 Leslie Wood, Nielsen Catalina Solutions의 최고 연구 책임자, Nielsen Journal of Measurement, Vol 1, Issue 2 | 2016년 10월

광고가 효과가 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 광고 캠페인의 매장 판매 결과를 직접 측정할 수 있는 방법이 있나요? 학자들과 마케터들은 수십 년 동안 광고 효과를 측정하기 위해 고군분투해 왔습니다. 존 워너메이커(John Wanamaker)가 100년도 더 전에 말한 것처럼 "우리가 광고에 쓰는 돈의 절반은 낭비되고 있다. 다행히도 광고의 작동 원리를 이해하는 단계는 이미 오래 전에 지났지만, 광고 효과를 측정하고 성과를 최적화하는 것이 광고주와 미디어 회사 모두에게 여전히 어려운 과제라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

최근 몇 년 동안 방대한 구매자 데이터베이스를 통해 업계는 흥미롭고 새로운 연구 방법을 개발할 수 있었습니다. 특히 Nielsen Catalina Solutions(NCS)의 연구원들은 광고 캠페인이 판매에 미치는 직접적인 영향을 측정하기 위해 단일 소스 데이터 세트를 기반으로 하는 획기적인 방법론을 도입했습니다. 이러한 '판매 효과 연구'는 광고 캠페인을 본 가구의 구매 행동 변화를 측정하고 광고 캠페인에 노출되지 않은 유사한 가구의 행동과 비교할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 백서에서는 이러한 연구가 어떻게 결합되는지에 대해 자세히 설명합니다.

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