Vérité et confiance. C'est ce dont une grande entreprise et un grand écosystème d'entreprise ont besoin pour survivre et prospérer dans le monde d'aujourd'hui, qui évolue rapidement et qui est avide de données. Mais les données ont leurs propres caprices - trop de données peuvent prêter à confusion. Elles peuvent être sales et donc inutilisables. Elles peuvent vivre dans un silo et n'avoir aucun lien avec ce qui les entoure. Et le plus important : elles peuvent être mal utilisées. Chaque jour, les consommateurs ajoutent de plus en plus de points de données à cette équation. Toutes ces données, qu'elles soient propres ou sales, peuvent entraver la prise de décisions rapides et efficaces.
Dans l'écosystème du marketing, les acheteurs de médias sont clairs sur une chose : ils veulent de la transparence. Ils veulent enfin comprendre à quel point leurs efforts sont efficaces et comment ils peuvent les améliorer. Plus de clarté signifie en fin de compte plus de confiance dans le fait qu'ils obtiennent exactement ce pour quoi ils ont payé.
Les consommateurs qui fournissent ces données - à chaque clic, à chaque like et à chaque transaction - veulent également savoir qu'ils sont protégés lorsqu'ils adoptent un comportement d'achat. En fait, à aucun moment de l'histoire, les consommateurs n'ont été aussi conscients, curieux et préoccupés par la manière dont les données les concernant sont saisies et utilisées.
Les données s'accompagnent de responsabilités. La responsabilité de protéger le consommateur. La responsabilité de protéger l'écosystème marketing et la responsabilité de gérer tout cela avec intégrité et transparence.
Pourquoi Nielsen ? Nielsen possède de nombreux avantages intégrés à son modèle : il utilise des panels réellement représentatifs pour épurer des ensembles de données volumineux et difficiles à manier et les rendre utiles et gérables. L'investissement de Nielsen dans les panels de consommateurs est une pierre angulaire essentielle de notre stratégie. Il s'agit de panels dans le domaine des médias et des biens de consommation à rotation rapide, où les gens nous autorisent à entrer chez eux pour permettre des mesures de première main sur une base continue. Et ils le font dans le monde entier. À mon avis, cette proximité avec le consommateur, rendue possible par la confiance qu'il accorde à notre marque, n'a pas de prix.
Ces panels permettent de comprendre non seulement qui effectue des transactions, mais aussi, souvent, quand, pourquoi, où et combien. Ils peuvent dédupliquer les audiences vidéo et audio afin que nos clients sachent faire la différence entre un simple "binge watcher" et une famille de fidèles réunis dans le salon pour regarder leurs programmes préférés. Les outils permettant de comprendre qui a effectué un achat et comment il a pris la décision d'acheter ce produit, d'une manière spécifique et à un moment précis, sont d'une importance cruciale.
Un autre aspect important de nos panels est qu'ils restent du bon côté de la protection de la vie privée des consommateurs. Nous comprenons que tout le monde ne souhaite pas que l'on sache tout sur lui et que les marques doivent prendre de bonnes décisions sans franchir les limites par inadvertance. Des restrictions plus sévères en matière de protection de la vie privée ne nous dérangent pas ; c'est la bonne chose à faire. Nielsen a toujours travaillé dur pour obtenir l'accord explicite des consommateurs dans nos panels.
Les entreprises de tout type et de toute taille disposent de données. Ces flux sont en constante expansion et se parlent rarement entre eux. C'est un fait. Mais l'autre réalité est que toutes ces données ne peuvent pas être converties en données utiles. Chez Nielsen, nous savons qu'un élément clé des données utiles est l'étiquetage - nous avons les données les plus soigneusement étiquetées dans les médias et la vente au détail. Et un étiquetage détaillé et vérifié signifie que les données sont plus facilement adaptées à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Enfin, nous savons comment utiliser ces données, comment les nettoyer, comment les fusionner avec d'autres ensembles de données et comment optimiser la science des données.
L'engagement de Nielsen à fournir des données scientifiques de haute qualité est un service essentiel pour le marché. La capacité à fournir des données utiles, sans parti pris pour l'acheteur ou le vendeur, deviendra de plus en plus cruciale pour le marché.
Lorsque nous combinons ces données de panel de consommateurs de référence avec des données de suivi et des données comportementales, ainsi qu'un certain nombre d'autres ensembles de données contextuelles, et que nous appliquons ensuite un mélange unique d'analyses humaines et automatiques, avec de véritables scientifiques des données et des algorithmes, la véritable magie commence. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique débloqueront encore plus de valeur pour nous et pour nos clients.
Bien avant d'envisager de passer à Nielsen, j'étais un client et un partenaire. À l'époque, il était tout aussi clair pour moi que la façon dont l'entreprise travaille et ses principes fondamentaux d'indépendance, d'intégrité et d'orientation vers le consommateur donnaient confiance au marché.
Chez Nielsen, la technologie, la science et les données sont associées à un élément humain. Il y a encore beaucoup de potentiel à exploiter, et notre équipe travaille dur pour en exploiter de plus en plus chaque jour. Les meilleures années de Nielsen sont dans le futur.
Cet article a été initialement publié par David Kenny sur LinkedIn.
