Kebenaran dan kepercayaan. Itulah yang dibutuhkan oleh bisnis hebat dan ekosistem bisnis yang hebat untuk bertahan dan berkembang di dunia yang bergerak cepat dan haus data saat ini. Tetapi data memiliki keanehannya sendiri—terlalu banyak yang dapat membingungkan. Itu bisa kotor, dan karenanya tidak dapat digunakan. Ia dapat hidup dalam silo dan tidak berhubungan dengan apa pun di sekitarnya. Dan yang besar: itu bisa disalahgunakan. Setiap hari, konsumen menambahkan semakin banyak titik data ke dalam persamaan ini. Semua data ini, bersih atau kotor, dapat menghalangi pengambilan keputusan bisnis yang cepat dan berdampak.

Dalam ekosistem pemasaran, pembeli media jelas pada satu hal — mereka menginginkan transparansi. Mereka akhirnya ingin memahami seberapa efektif upaya mereka dan bagaimana mereka dapat meningkatkannya. Lebih banyak kejelasan pada akhirnya berarti lebih banyak kepercayaan bahwa mereka mendapatkan persis apa yang mereka bayar.

Konsumen yang menyediakan data ini—dengan setiap klik, setiap suka, dan setiap transaksi—juga ingin tahu bahwa ketika mereka terlibat dalam perilaku pembelian apa pun, mereka dilindungi. Faktanya, tidak ada titik lain dalam sejarah yang membuat konsumen lebih sadar, ingin tahu, dan khawatir tentang bagaimana data tentang mereka ditangkap dan digunakan.

Dengan data datang tanggung jawab. Tanggung jawab untuk melindungi konsumen. Tanggung jawab untuk melindungi ekosistem pemasaran dan tanggung jawab untuk mengelola semuanya dengan integritas dan transparansi.

Jadi, mengapa Nielsen? Nielsen memiliki banyak keunggulan yang dibangun ke dalam modelnya—nielsen menggunakan panel yang benar-benar representatif untuk menggosok kumpulan data yang besar dan berat dan membuatnya berguna dan dapat dikelola. Landasan penting untuk strategi kami adalah investasi Nielsen dalam panel konsumen. Ini adalah panel di sisi media dan barang konsumen yang bergerak cepat dari bisnis kami di mana orang-orang mengizinkan kami masuk ke rumah mereka untuk memungkinkan pengukuran langsung secara berkelanjutan. Dan mereka melakukan ini di seluruh dunia. Dalam pikiran saya, kedekatan dengan konsumen ini, yang dimungkinkan oleh kepercayaan yang mereka miliki pada merek kami, sangat berharga.

Panel-panel ini memungkinkan pemahaman yang benar tentang, tidak hanya siapa yang bertransaksi tetapi seringkali, kapan, mengapa, di mana dan berapa banyak. Mereka dapat menduplikasi audiens video dan audio sehingga klien kami tahu perbedaan antara satu pengamat pesta dan keluarga pemuja yang berkumpul di ruang tamu menonton program favorit mereka. Alat untuk memahami siapa yang melakukan pembelian dan bagaimana mereka sampai pada keputusan untuk membeli produk itu, dengan cara tertentu, pada waktu tertentu, sangat penting.

Satu aspek penting lainnya dari panel kami—panel tersebut tetap berada di sisi kanan privasi konsumen. Kami memahami bahwa tidak semua orang ingin segala sesuatu diketahui tentang mereka; dan bahwa merek perlu membuat keputusan yang baik tanpa secara tidak sengaja melewati batas. Pembatasan privasi yang lebih ketat baik-baik saja bagi kami; itu hal yang benar untuk dilakukan. Nielsen selalu bekerja keras untuk mendapatkan persetujuan eksplisit dari konsumen di panel kami.

Perusahaan dari setiap jenis dan ukuran memiliki data. Aliran-aliran itu terus berkembang dan jarang berbicara satu sama lain. Itu fakta. Namun kenyataan lainnya adalah tidak semua big data ini dapat diubah menjadi data yang berguna. Di Nielsen, kami tahu bahwa elemen kunci untuk data yang berguna adalah pelabelan—kami memiliki data berlabel paling menyeluruh di media dan ritel. Dan pelabelan yang terperinci dan terverifikasi berarti bahwa data lebih mudah disesuaikan dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dan akhirnya, kami memahami cara menggunakannya, cara membersihkannya, cara menggabungkannya dengan kumpulan data lain dan cara memaksimalkan ilmu data yang hebat.

Komitmen Nielsen terhadap data berkualitas tinggi yang didukung sains adalah layanan penting bagi pasar. Kemampuan untuk memberikan data yang berguna, terlepas dari bias terhadap pembeli atau penjual, hanya akan menjadi lebih penting bagi pasar.

Ketika kami mengawinkan data panel konsumen standar emas ini dengan data pelacakan dan perilaku dan sejumlah kumpulan data pembangunan konteks lainnya, dan kemudian menerapkan campuran unik analisis manusia dan mesin, dengan ilmuwan dan algoritme data nyata, keajaiban sejati dimulai. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan membuka nilai lebih bagi kami dan klien kami.

Jauh sebelum saya mempertimbangkan kepindahan ke Nielsen, saya adalah klien dan mitra. Sama jelasnya bagi saya saat itu bahwa cara kerja perusahaan dan prinsip-prinsip intinya tentang kemandirian, integritas, dan fokus konsumen memberikan kepercayaan kepada pasar.

Di Nielsen, teknologi, sains, dan data bersatu dengan elemen manusia. Masih ada banyak potensi yang harus dibuka di sini, dan tim kami bekerja keras untuk membuka lebih banyak potensi setiap hari. Tahun-tahun terbaik Nielsen adalah di masa depan.

Artikel ini awalnya diterbitkan oleh David Kenny di LinkedIn.