真相和信任。这就是一个伟大的企业和一个伟大的商业生态系统在今天这个快速发展、数据饥渴的世界中生存和发展的需要。但是，数据有其自身的变化无常--太多的数据可能会令人困惑。它可能是肮脏的，因此无法使用。它可能生活在一个筒仓里，与周围的任何东西都没有关系。最重要的一点是：它可能被滥用。每天，消费者在这个等式中加入越来越多的数据点。所有这些数据，不管是干净的还是肮脏的，都会妨碍我们做出迅速的、有影响力的商业决策。

在营销生态系统中，媒体买家都清楚一件事--他们想要透明。他们希望最终了解他们的努力有多大成效，以及他们如何能够改进这些努力。更清晰的透明度最终意味着更多的信任，他们得到的正是他们所付出的。

提供这些数据的消费者--每次点击、每次喜欢和每次交易--也想知道，当他们从事任何购买行为时，他们会受到保护。事实上，在历史上没有任何一个时期，消费者对他们的数据如何被采集和使用更加了解、好奇和关注。

有数据就有责任。一个保护消费者的责任。有责任保护营销生态系统，有责任以诚信和透明的方式管理这一切。

那么，为什么是尼尔森？尼尔森在其模式中具有许多优势--它使用真正具有代表性的小组来处理大的、难以处理的数据集，使它们变得有用和易于管理。我们战略的一个重要基石是尼尔森对消费者小组的投资。这些是我们业务中的媒体和快速消费品方面的小组，人们允许我们进入他们的家庭，以实现持续的第一手测量。他们在世界各地都这样做。在我看来，通过他们对我们品牌的信任，这种与消费者的接近是无价的。

这些面板允许真正了解，不仅是谁在交易，而且往往是何时、为何、何地和多少交易。它们可以消除视频和音频受众的重复性，这样我们的客户就能知道单个狂欢者和一家人聚集在客厅里观看他们最喜欢的节目之间的区别。了解谁进行了购买以及他们如何在特定时间以特定方式决定购买该产品的工具至关重要。

我们的小组还有一个重要的方面--他们保持在消费者隐私的正确一边。我们明白，不是每个人都想知道他们的一切；而且品牌需要在不经意间做出正确的决定，而不至于越界。对隐私进行更严格的限制对我们来说是没有问题的；这是正确的事情。尼尔森一直努力在我们的小组中获得消费者的明确同意。

各种类型和规模的公司都有数据。这些数据流在不断扩大，而且很少相互交流。这是一个事实。但另一个现实是，并非所有这些大数据都能转化为有用的数据。在尼尔森，我们知道，有用的数据的一个关键因素是标签--我们拥有媒体和零售业最彻底的标签数据。而详细的、经过验证的标签意味着，数据更容易适应机器学习和人工智能。最后，我们了解如何使用它，如何清理它，如何将它与其他数据集合并，以及如何将伟大的数据科学最大化。

尼尔森对高质量、有科学依据的数据的承诺是对市场的一项重要服务。提供独立于买方或卖方偏见的有用数据的能力，对市场来说只会变得更加关键。

当我们将这一黄金标准的消费者面板数据与跟踪和行为数据以及其他任何数量的建立背景的数据集结合起来，然后应用人类和机器分析的独特组合，用真正的数据科学家和算法，真正的魔法开始了。人工智能和机器学习将为我们和我们的客户释放更多价值。

早在我考虑转到尼尔森之前，我就是一个客户和一个合作伙伴。那时我就清楚，公司的工作方式及其独立、诚信和关注消费者的核心原则为市场提供了信心。

在尼尔森，技术、科学和数据与人文元素结合在一起。这里仍有大量的潜力有待释放，而我们的团队每天都在努力释放更多的潜力。尼尔森最好的年华就在未来。

本文最初由大卫-肯尼在LinkedIn上发表。