今天的电视观众在观看系列节目直播时经常使用社交媒体，许多作者每周在观看时都会在Twitter上聚集。根据尼尔森最近的研究，在直播期间发送的推文（占 每周系列节目推文的大部分），可能影响的不仅仅是那些正在收听直播的观众。对于希望在本周晚些时候通过点播、DVR或流媒体建立收视率的网络来说，它们还能带来宝贵的宣传印象。
那么，电视节目的推特印象（推文被看到的总次数）中，有多少份额是来自现场推特，而不是一周内的推特？
为了找出答案，我们研究了今年秋季96个每周系列节目的电视相关推特和印象。尼尔森现在除了核心的线性测量外，还对Twitter的电视活动进行了24/7的测量，这使我们能够测量推文以及这些推文在直播期间和节目未直播时被看到的次数（印象）。
研究发现，平均每周有57%的印象来自于用户看到与直播相关的推特。换句话说，在推特上发布的与单次直播（如一小时或30分钟的节目）有关的帖子导致了系列节目每周推特印象的一半以上。但观众使用Twitter的方式因类型不同而不同。对于电视剧和真人秀节目，直播印象分别跃升至58%和67%。同时，喜剧仅有49%的每周印象来自直播，这表明当节目没有直播时，提到的内容可能对该类型节目有更大的影响。
研究还发现，与没有直播时发送的推文所覆盖的受众相比，直播节目对话所覆盖的受众平均看到的推文数量是前者的两倍。随着直播期间社交印象的频率增加，这可能是通过社交媒体推广和交叉推广节目的一个有影响力的时机。
随着电视观众在推特上看到多个与节目相关的推文，他们的发帖行为也可能发生变化。尼尔森的一项单独研究分析了2014-2015年广播电视季期间的推特电视活动，发现在系列节目直播期间发生了两个明显的转变。
首先，对话的性质发生了变化。在没有直播节目的日子里，只有三分之一（33%）的评论是针对节目内容发出的。在直播期间，除了对话量激增外，针对节目内容的评论份额也跃升至近三分之二（65%）。事实上，直播期间的推特活动与屏幕上的时刻和故事密切相关，以至于它被认为是普通观众参与的指示。
除了那些为回应屏幕上的内容而发送的推文外，其余与节目有关的推文往往会提到一个节目的品牌和/或表达对即将到来的剧集的兴奋。在没有直播的日子里，这些一般性的节目提及占到节目推文的三分之二以上。
随着网络在新剧、新季或新集之前投资于节目推广，在24/7的基础上评估推特节目的热度可以作为节目知名度的额外信号。
第二，每个作者发布的推文数量增加。尼尔森发现，在所有节目中，在推特上发布直播信息的作者的推特数量是那些只在节目不直播时发布推特的作者的两倍。一些发直播微博的作者还在没有直播的日子里发微博。这些高度社交的粉丝占每周节目作者的8%，与只在节目不直播时发推的作者相比，他们在直播时发推的数量是后者的五倍。
也许最重要的是，这些发现表明，有可能根据不同类型的作者在何时和以何种方式发推特讨论节目，与他们接触。例如，不同的信息可以接触到那些在节目未播出时发推特的作者，那些在节目播出时发推特的作者，以及那些在这两个时期发推特的作者。
总之，Twitter电视直播和非直播行为的独特方面为网络、代理商和广告商提供了四个关键机会，他们可以利用这些发现来最大限度地提高他们的节目和促销策略的影响：
- 直播期间的Twitter电视活动推动了每周系列节目的大部分有价值的宣传印象。
- 观众在直播期间看到推文的频率更高，这表明这可能是通过社交媒体推广和交叉推广节目的有力时机。
- 推特直播活动可以作为衡量内容反应和一般观众参与的标准。相比之下，当节目没有直播时，节目的嗡嗡声就成了节目在社交媒体上知名度的信号，可以用来评估促销活动产生嗡嗡声的效果如何。
- 当网络希望通过在Twitter上的宣传策略来推动参与度和收视率时，他们可以根据每个群体在何时以及如何推送节目的情况，接触到独特的节目作者群体。
方法论
尼尔森分析了2015年8月31日至10月25日期间在英语和西班牙语广播和有线电视网络上播出的96个每周系列节目。对每个节目两周的Twitter电视活动和覆盖率进行了24/7的跟踪，包括从节目直播前3小时到直播后3小时的线性跟踪。印象的测量是从发送推文的时间到第二天早上5点。
另外，尼尔森分析了2014年9月至2015年5月期间，英语广播和有线电视节目中52个每周系列节目的24/7和线性推特电视活动，重点关注每个节目季末的四个星期。每个节目周包括直播和随后的六天。在分析的时间段内，节目没有联合播出，并且每集新的/直播的Twitter电视作者至少有1000人。对其中18个节目的子集进行了定性分析，分析了在每个节目季的两周内，从直播前三小时到直播后三小时（直播）以及没有直播的日子（非直播）发出的推特内容。
