02_Elemen/Ikon/PanahKiri Kembali ke Wawasan
Wawasan > Kinerja pemasaran

Pemodelan Atribusi: Jalan Menuju ROI Pemasaran yang Lebih Besar

3 menit baca | Matthew Krepsik, Kepala Global, Produk ROI Pemasaran, Nielsen | Desember 2017

Karena pemasar mencari akuntabilitas yang lebih besar dalam lanskap pembelanja yang semakin omnichannel saat ini, permintaan untuk pengukuran laba atas investasi (ROI) berbasis hasil menjadi lebih penting dari sebelumnya di berbagai sektor, termasuk media, ritel, barang konsumen yang bergerak cepat (FMCG), pakaian jadi, otomotif, digital, dan banyak lagi. Atribusi juga menjanjikan pengukuran granular dan kecepatan yang dapat diandalkan oleh merek, peritel, dan penerbit untuk memahami efektivitas pemasaran dan periklanan - apa pun platformnya.

Namun, dalam lanskap yang kompleks dan terhubung ini, bagaimana seharusnya pemasar menyikapi kondisi data dan tantangan yang dihadapi industri agar dapat bekerja secara bertanggung jawab di seluruh kumpulan data? Mengakses data dari berbagai sumber data untuk mengukur ROI secara akurat untuk setiap titik kontak di sepanjang perjalanan pelanggan merupakan hal yang rumit, namun dapat diatasi dengan memanfaatkan metode pengumpulan dan pengukuran data standar.

Pada intinya, menjadi sangat ahli dalam membangun algoritme atau model atribusi yang kuat memang diperlukan, tetapi tidak cukup; tantangan sebenarnya bagi pemasar terletak pada kebutuhan akan data yang lebih baik. Akses ke data granular berkualitas tinggi dapat membantu pemasar mencapai pemahaman yang lebih akurat tentang perilaku pembelian konsumen yang realistis, apakah perilaku tersebut dipengaruhi di dalam toko, online, dari perangkat seluler, di seluruh platform media sosial, di TV, melalui kampanye pemasaran email-atau kombinasi dari semuanya.

Bagi pemasar, penting untuk diingat bahwa perjalanan pembeli memiliki banyak titik sentuh di sepanjang jalur pembelian, mulai dari pembangunan merek corong atas hingga rangsangan corong bawah pada mil terakhir atau klik terakhir untuk memengaruhi konversi inkremental. Agar dapat mengukur inkrementalitas secara lebih efektif untuk mendorong ROI, pemasar harus mengingat empat pertimbangan data utama:

  1. Pengiriman: Penting untuk memastikan bahwa target audiens untuk sebuah kampanye melihat pesan pemasaran, yang divalidasi dengan data dari konsumen nyata. Ketika pemasar mengandalkan model data, mereka perlu menyadari bahwa mereka tidak bisa hanya mengandalkan data berbasis mesin, tetapi mengasah data yang terkait dengan konsumen nyata dan perilaku kehidupan nyata mereka. 

  2. Orientasi: Seiring dengan terus berkembangnya omnichannel, kebutuhan untuk menggabungkan metrik untuk konten offline dan online menjadi lebih penting daripada sebelumnya.

  3. Perangkat: Rata-rata konsumen memiliki tiga perangkat, tetapi bagaimana seharusnya industri memperlakukan setiap tampilan? Haruskah pemasar menghitung tiga titik jangkauan untuk setiap perangkat, atau satu titik jangkauan untuk konsumen dengan frekuensi tiga kali lipat? 

  4. Pemblokiran iklan: Karena semakin sulit untuk menjangkau konsumen di pasar saat ini, pemilik data perlu memikirkan nilai verifikasi pihak ketiga. Untuk melakukan hal ini, pemasar harus menggunakan data dalam sumber aslinya untuk menghindari masalah privasi dan mendefinisikan deskripsi yang lebih baik di sekitar data itu sendiri untuk memberikan konteks dan membuat model atribusi berjalan lebih cerdas dan lebih cepat.

Dalam upaya untuk mengatasi tantangan-tantangan saat ini, Nielsen berfokus untuk mencari data yang lebih baik dan membuat langkah yang signifikan untuk memperoleh data dan bermitra dengan perusahaan lain di bidang ini. Nielsen berusaha untuk mengatasi de-duplikasi perangkat untuk menganalisis ROI, kebersihan data, dan kepatuhan privasi dengan lebih baik, untuk memastikan model atribusi yang mengalokasikan dana pemasaran dengan lebih baik.

Selain mengukur inkrementalitas secara lebih efektif melalui empat pertimbangan di atas, pemasar perlu memahami kekuatan gabungan dari wawasan audiens dan pemodelan atribusi. Melalui keahlian Nielsen Visual IQ, bagian pengukuran strategis kami yang berbasis pada orang, pemasar dapat menggunakan kekuatan gabungan ini untuk mendapatkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang mereka butuhkan untuk mengoptimalkan anggaran dan mendorong ROI yang lebih tinggi, sambil memberikan pengalaman terkoordinasi yang memaksimalkan hasil bisnis.

Lanjutkan menelusuri wawasan serupa

Produk kami dapat membantu Anda dan bisnis Anda

  • Tampilan Konsumen & Media

    Akses penelitian konsumen sindikasi dan khusus yang akan membantu Anda membentuk merek, periklanan, dan pemasaran yang sukses...

  • Solusi NCS

    Maksimalkan efektivitas iklan CPG dengan data untuk menyegmentasikan, mengoptimalkan, dan memungkinkan hasil berbasis penjualan yang lebih baik.