การสร้างแบบจำลองการจัดสรร: เส้นทางสู่ผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาดที่มากขึ้น

ในขณะที่นักการตลาดพยายามหาความรับผิดชอบที่มากขึ้นในภูมิทัศน์ของผู้ซื้อที่เน้นช่องทางหลากหลายมากขึ้นในปัจจุบัน ความต้องการในการวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ตามผลลัพธ์จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคยในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงสื่อ การค้าปลีก สินค้าอุปโภคบริโภคที่ขายเร็ว (FMCG) เครื่องแต่งกาย ยานยนต์ ดิจิทัล และอื่นๆ อีกมากมาย การระบุแหล่งที่มาถือเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มสูงในการวัดผลแบบละเอียดและความเร็วที่แบรนด์ ผู้ค้าปลีก และผู้เผยแพร่สามารถพึ่งพาเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของการตลาดและการโฆษณาได้ ไม่ว่าจะใช้แพลตฟอร์มใดก็ตาม

แต่ในภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกันนี้ นักการตลาดควรจัดการกับสถานะของข้อมูลและความท้าทายที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญอย่างไร เพื่อทำงานอย่างมีความรับผิดชอบในชุดข้อมูลต่างๆ การเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อวัด ROI สำหรับแต่ละจุดสัมผัสตลอดการเดินทางของลูกค้าอย่างแม่นยำนั้นมีความซับซ้อน แต่สามารถเอาชนะได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากวิธีการรวบรวมและวัดข้อมูลมาตรฐานระดับสูง

เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ แล้ว การมีทักษะในการสร้างอัลกอริทึมหรือโมเดลการกำหนดคุณลักษณะที่แข็งแกร่งนั้นเป็นสิ่งจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ ความท้าทายที่แท้จริงสำหรับนักการตลาดอยู่ที่ความต้องการข้อมูลที่ดีขึ้น การเข้าถึงข้อมูลรายละเอียดที่มีคุณภาพสูงสามารถช่วยให้นักการตลาดเข้าใจพฤติกรรมการซื้อที่แท้จริงของผู้บริโภคได้แม่นยำยิ่งขึ้น ไม่ว่าพฤติกรรมเหล่านั้นจะได้รับอิทธิพลจากในร้านค้า ออนไลน์ จากอุปกรณ์พกพา บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ทางทีวี ผ่านแคมเปญการตลาดทางอีเมล หรืออาจผสมผสานกันทั้งหมดก็ตาม

สำหรับนักการตลาด สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเส้นทางของผู้ซื้อมีจุดสัมผัสหลายจุดตลอดเส้นทางเพื่อซื้อสินค้า ตั้งแต่การสร้างแบรนด์ในช่องทางบนไปจนถึงการกระตุ้นในช่องทางล่างในช่วงไมล์สุดท้ายหรือคลิกสุดท้ายเพื่อส่งผลต่อการแปลงที่เพิ่มขึ้น เพื่อให้สามารถวัดผลส่วนเพิ่มเพื่อขับเคลื่อน ROI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักการตลาดควรคำนึงถึงปัจจัยสำคัญสี่ประการเกี่ยวกับข้อมูล:

1. การส่งมอบ : สิ่งสำคัญคือต้องมั่นใจว่ากลุ่มเป้าหมายของแคมเปญจะเห็นข้อความทางการตลาด ซึ่งได้รับการยืนยันด้วยข้อมูลจากผู้บริโภคจริง เนื่องจากนักการตลาดพึ่งพาโมเดลข้อมูล พวกเขาจึงต้องตระหนักว่าพวกเขาไม่สามารถพึ่งพาข้อมูลจากเครื่องจักรเพียงอย่างเดียวได้ แต่ต้องมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับผู้บริโภคจริงและพฤติกรรมในชีวิตจริงของพวกเขา 

2. การต้อนรับ : เนื่องจากช่องทาง Omnichannel ยังคงขยายตัวต่อไป ความจำเป็นในการผสานเมตริกสำหรับเนื้อหาทั้งแบบออฟไลน์และออนไลน์จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย

3. อุปกรณ์ : ผู้บริโภคโดยเฉลี่ยมีอุปกรณ์สามชิ้น แต่ภาคอุตสาหกรรมควรปฏิบัติต่ออุปกรณ์แต่ละชิ้นอย่างไร นักการตลาดควรนับจุดเข้าถึงสามจุดสำหรับอุปกรณ์แต่ละชิ้นหรือจุดเข้าถึงหนึ่งจุดสำหรับผู้บริโภคที่มีความถี่มากกว่าสามเท่า? 

4. การบล็อกโฆษณา : เนื่องจากการเข้าถึงผู้บริโภคในตลาดปัจจุบันทำได้ยากขึ้นเรื่อยๆ เจ้าของข้อมูลจึงจำเป็นต้องพิจารณาถึงคุณค่าของการยืนยันจากบุคคลที่สาม เพื่อทำเช่นนี้ นักการตลาดควรใช้ข้อมูลในแหล่งที่มาเดิมเพื่อหลีกเลี่ยงข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว และกำหนดคำอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลนั้นให้ดีขึ้น เพื่อให้มีบริบทและทำให้โมเดลการระบุแหล่งที่มาทำงานได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น
   

ในการพยายามเอาชนะความท้าทายในปัจจุบันนี้ นีลเส็นมุ่งเน้นที่การค้นหาข้อมูลที่ดีกว่าและกำลังก้าวหน้าอย่างมากในการรวบรวมข้อมูลและร่วมมือกับบริษัทอื่นๆ ในพื้นที่นี้ นีลเส็นมุ่งมั่นที่จะจัดการกับการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนของอุปกรณ์เพื่อวิเคราะห์ ROI ความสะอาดของข้อมูล และการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวให้ดีขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่ามีรูปแบบการจัดสรรที่จัดสรรงบประมาณด้านการตลาดได้ดีขึ้น

นอกเหนือจากการวัดผลส่วนเพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการพิจารณาทั้งสี่ประการข้างต้น นักการตลาดจำเป็นต้องเข้าใจถึงพลังร่วมกันของข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมายและการสร้างแบบจำลองการกำหนดคุณลักษณะ ด้วยความเชี่ยวชาญของ Nielsen Visual IQ ซึ่งเป็นหน่วยงานวัดผลเชิงกลยุทธ์ตามบุคลากร นักการตลาดสามารถใช้พลังร่วมกันนี้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งจำเป็นต่อการปรับงบประมาณให้เหมาะสมและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์ที่ประสานงานกันซึ่งเพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจให้สูงสุด