Sebagian besar merek akan kesulitan memikirkan waktu yang lebih mengganggu untuk bisnis daripada apa yang telah mereka alami selama 18+ bulan terakhir. Dari peralihan ke digital hingga pengurangan iklan hingga tantangan rantai pasokan hingga meningkatnya kebutuhan privasi dan keamanan data—semuanya di tengah pandemi global—lanskap bagi pengiklan sama sekali tidak berjalan mulus.

Mengingat lingkungan, yang tetap sangat fluks, fokus pada pemasaran yang efisien dan pengembalian investasi yang nyata (ROI) tetap meningkat, terutama di industri di mana pemulihan iklan lebih lambat daripada yang lain. Dengan begitu banyak yang dipertaruhkan, tidak mengherankan bahwa banyak merek telah mulai mengeksplorasi prospek membawa analitik pemasaran mereka sendiri. Dalam menghadapi semua yang terjadi di dunia, itu bukan gagasan yang tidak rasional. Tapi itu perlu dieksekusi dengan cara yang benar.  

Yang penting, dunia teknologi pemasaran telah matang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, menawarkan berbagai solusi kepada merek untuk membantu segala hal mulai dari promosi hingga keterlibatan media sosial hingga perdagangan. Menurut laporan Lanskap Teknologi Pemasaran Chief Marketing Technologist, lanskap itu penuh dengan 8.000 solusi martech yang berbeda tahun lalu—naik lebih dari 13% dari 2019. Itu banyak yang harus dinavigasi—dan jauh sebelum pekerjaan analitik yang sebenarnya ikut bermain.

Seluas lautan solusi yang tersedia, pemodelan bauran pemasaran (MMM) adalah solusi paling penting bagi pengiklan untuk memahami dan mengoptimalkan dolar pemasaran mereka secara holistik. MMM dapat dimanfaatkan secara global, sedangkan solusi kebutuhan data tertentu hanya memberikan cakupan di pasar teratas. Di tengah lanskap media yang terfragmentasi dengan cepat, keahlian MMM di pasar adalah kebutuhan dasar bagi merek yang ingin memastikan bahwa mereka menghabiskan dolar pemasaran mereka di saluran yang paling efektif. 

Meskipun MMM sangat berharga, MMM membutuhkan pengalaman dan akurasi untuk benar-benar efektif. Misalnya, studi MMM Nielsen telah menemukan bahwa pemasar membuang antara 25% dan 50% dari pengeluaran mereka karena mereka tidak dapat menentukan dampaknya terhadap ROI. Untuk mempersempit limbah itu, merek membutuhkan MMM yang kuat dan teruji waktu untuk berhasil menentukan hasil kualitatif dari setiap aktivitas pemasaran.

Pada intinya, MMM adalah penggunaan analisis statistik untuk memahami dampak upaya pemasaran sebelumnya terhadap penjualan dan untuk memprediksi dampak inisiatif di masa depan. Untuk pemasar, pertimbangan MMM harus mencakup empat poin penting:

• Pandangan holistik tentang kinerja pemasaran
• Kemampuan untuk memengaruhi perencanaan dan optimalisasi anggaran pemasaran
• Metrik pengukuran yang sebanding
• Mata untuk masa depan (pertimbangan privasi, persetujuan konsumen, dll.)

MMM—hanya satu kemampuan analitik yang dipertimbangkan oleh beberapa merek untuk dibawa sendiri—rumit. Menciptakan apa yang ada, untuk semua maksud dan tujuan, agen analitik internal bukanlah upaya kecil. Teknologi, kebutuhan kepegawaian, dan persyaratan keahlian sangat luas dan kemungkinan sangat mahal. Dan untuk melakukannya dengan benar, biaya-biaya itu abadi. Karena itu, pengiklan dapat dengan benar menerapkan aspek internal kerangka kerja analitik mereka jika mereka memiliki rencana yang solid dan bermitra dengan penyedia analitik yang tepat. 

Hal pertama yang perlu dilakukan setiap pengiklan adalah menyelaraskan data mereka dan merumuskan strategi data. Memiliki akses ke data yang akurat dan strategi tentang cara menggunakan data adalah landasan hasil MMM yang andal dan cepat. Data internal yang andal mengurangi tekanan apa pun seputar privasi dan keamanan sehubungan dengan MMM. Data yang dilindungi dengan benar memberi pengiklan kenyamanan dalam mengetahui bahwa berbagi data dikontrol, bahwa privasi dipertahankan dan bahwa data dapat dikirimkan secara otomatis pada tingkat granularitas yang tepat. 

Hal kedua yang merupakan kunci kesuksesan adalah menjadwalkan irama pembaruan analitik reguler yang selaras dengan pengambilan keputusan dan periode perencanaan untuk bisnis individu masing-masing merek. Teknologi telah maju sedemikian rupa sehingga dengan pengiriman data otomatis, hasil model dapat diperbarui dan disampaikan di mana dan kapan pun mereka membutuhkannya. Ini menghilangkan upaya Hercules yang diperlukan untuk membentuk tim analitik internal yang bertanggung jawab untuk mengembangkan dan memelihara teknologi serta benar-benar menjalankan analitik. Hal ini juga memungkinkan pengiklan untuk terus memanfaatkan analitik unggul dan solusi terdepan di industri yang disediakan oleh agensi analitik terfokus.

Pengiklan juga harus mencari mitra MMM yang dapat memberikan konsultasi ahli bila diperlukan, serta mitra yang memberikan hasil dan kemampuan simulasi/pengoptimalan dalam antarmuka yang mudah digunakan. Mitra juga harus memiliki pemahaman tentang pasar yang berbeda dan mempertahankan tolok ukur untuk memeriksa temuan MMM.  Menghasilkan hasil MMM adalah bagian dari pertempuran, tetapi memastikan Anda dapat memahami dan menerapkan hasilnya adalah tantangan lain sepenuhnya, yang merupakan keterampilan yang telah dikembangkan oleh perusahaan analitik MMM setelah bertahun-tahun bekerja di industri ini. Ini memberi pengiklan fleksibilitas untuk in-house tidak ada, sebagian atau semua interpretasi aktual dan konsultasi strategis yang diperlukan untuk memanfaatkan hasil MMM.

Setelah pengiklan mengotomatiskan pengumpulan datanya, memiliki akses ke antarmuka pengguna yang dapat diperbarui secara berkala, dan memiliki rencana untuk konsultasi strategis berdasarkan hasil MMM, pengiklan memiliki persyaratan internal yang diperlukan tanpa pekerjaan berat yang terlibat dengan pemeliharaan dan pemodelan analitik, membantu memastikan bahwa dolar pemasaran dihabiskan secara efektif dan efisien.