대부분의 브랜드는 지난 18 개월 이상 경험 한 것보다 비즈니스에 더 파괴적인 시간을 생각하기가 어려울 것입니다. 디지털로의 전환에서 광고 삭감, 공급망 문제, 증가하는 개인 정보 보호 및 데이터 보안 요구 사항 - 모두 세계적인 전염병 속에서 - 광고주의 풍경은 매끄러운 항해에 불과했습니다.

매우 유동적인 환경을 감안할 때, 효율적인 마케팅과 투자 수익 (ROI)에 대한 초점은 특히 광고 복구 가 다른 산업보다 느린 산업에서 여전히 높아지고 있습니다. 너무 많은 위험에 처해 있기 때문에 많은 브랜드가 마케팅 분석을 사내에 도입 할 가능성을 모색하기 시작한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 세상에서 일어나는 모든 일들에 직면하여, 그것은 비합리적인 개념이 아닙니다. 그러나 올바른 방법으로 실행해야합니다.  

중요한 것은 마케팅 기술의 세계가 최근 몇 년 동안 크게 성숙하여 브랜드에 프로모션에서 소셜 미디어 참여, 상거래에 이르기까지 모든 것을 도울 수있는 다양한 솔루션을 제공한다는 것입니다. 수석 마케팅 기술자의 마케팅 기술 조경 보고서에 따르면, 작년에 8,000 가지 마테크 솔루션 으로 가득 차 있었으며 이는 2019 년에 비해 13 % 이상 증가했습니다. 그것은 탐색해야 할 것이 많으며, 실제 분석 작업이 시작되기 훨씬 전에 탐색해야합니다.

사용 가능한 솔루션의 바다가 커지면서 MMM(마케팅 믹스 모델링 )은 광고주가 마케팅 비용을 전체적으로 이해하고 최적화하는 데 가장 중요한 솔루션입니다. MMM은 전 세계적으로 활용 될 수 있지만 특정 데이터 필요 솔루션은 상위 시장에서만 적용 범위를 제공합니다. 미디어 환경이 급속히 분열되는 가운데, 시장 내 MMM 전문 지식은 가장 효과적인 채널에서 마케팅 비용을 지출하고자하는 브랜드의 기본 요구 사항입니다. 

MMM은 매우 중요하지만 진정으로 효과적이기 위해서는 경험과 정확성이 필요합니다. 예를 들어, 닐슨의 MMM 연구에 따르면 마케팅 담당자는 ROI에 미치는 영향을 결정할 수 없기 때문에 지출의 25 %와 50 % 사이에서 낭비 하는 것으로 나타났습니다. 이러한 낭비를 줄이기 위해 브랜드는 각 마케팅 활동의 질적 결과를 성공적으로 결정하기 위해 강력하고 오랜 시간 테스트를 거친 MMM이 필요합니다.

MMM의 핵심은 통계 분석을 사용하여 이전 마케팅 노력이 판매에 미치는 영향을 이해하고 향후 이니셔티브의 영향을 예측하는 것입니다. 마케터의 경우 MMM 고려 사항은 네 가지 핵심 사항을 다루어야합니다.

• 마케팅 성과에 대한 전체론적 관점
• 마케팅 예산의 계획 및 최적화에 영향을 줄 수있는 능력
• 비교 가능한 측정 메트릭
• 미래에 대한 시선(개인 정보 보호 고려 사항, 소비자 동의 등)

MMM(일부 브랜드가 사내에 도입하는 것을 고려하고 있는 분석 기능 중 하나)은 복잡합니다. 모든 의도와 목적을 위해 사내 분석 기관을 만드는 것은 작은 노력이 아닙니다. 기술, 인력 요구 사항 및 전문 지식 요구 사항은 광범위하며 비용이 많이 듭니다. 그리고 그것을 올바르게하기 위해, 그 비용은 다년생입니다. 즉, 광고주는 견고한 계획을 가지고 올바른 분석 제공 업체와 파트너 관계를 맺을 경우 분석 프레임 워크의 사내 측면을 적절하게 수행 할 수 있습니다. 

모든 광고주가해야 할 첫 번째 일은 데이터를 조화시키고 데이터 전략을 수립하는 것입니다. 정확한 데이터에 대한 액세스 권한과 데이터 사용 방법에 대한 전략은 신뢰할 수 있고 빠른 MMM 결과의 초석입니다. 신뢰할 수 있는 사내 데이터는 MMM과 관련하여 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 스트레스를 완화합니다. 적절하게 보호된 데이터는 광고주에게 데이터 공유가 제어되고, 프라이버시가 유지되며, 데이터가 적절한 세분성으로 자동화된 방식으로 전달될 수 있다는 것을 알면 편안함을 얻을 수 있습니다. 

성공의 열쇠 인 두 번째 일은 각 브랜드의 개별 비즈니스에 대한 의사 결정 및 계획 기간과 일치하는 정기적 인 분석 업데이트 케이던스를 예약하는 것입니다. 자동화된 데이터 전달을 통해 모델 결과를 언제 어디서나 업데이트하고 제공할 수 있는 방식으로 기술이 발전했습니다. 이를 통해 기술 개발 및 유지 관리뿐만 아니라 실제로 분석을 실행하는 사내 분석 팀을 구성하는 데 필요한 Herculean 노력이 제거됩니다. 또한 광고주는 집중적 인 분석 기관이 제공하는 우수한 분석 및 업계 최고의 솔루션을 계속 활용할 수 있습니다.

광고주는 또한 필요할 때 전문가 컨설팅을 제공할 수 있는 MMM 파트너뿐만 아니라 사용하기 쉬운 인터페이스에서 결과 및 시뮬레이션/최적화 기능을 제공하는 파트너를 찾아야 합니다. 파트너는 또한 MMM 결과를 확인하기 위해 다양한 시장에 대한 이해가 있어야하며 벤치 마크를 유지해야합니다.  MMM 결과를 생성하는 것은 전투의 일부이지만 결과를 이해하고 적용 할 수 있는지 확인하는 것은 MMM 분석 회사가 수년간 업계에서 일한 후 개발 한 기술인 또 다른 과제입니다. 이를 통해 광고주는 MMM 결과를 활용하는 데 필요한 실제 해석 및 전략적 컨설팅의 일부 또는 전부를 사내에서 유연하게 사용할 수 있습니다.

광고주가 데이터 수집을 자동화하고 정기적 인 케이던스로 업데이트 할 수있는 사용자 인터페이스에 액세스하고 MMM 결과를 기반으로 전략적 컨설팅 계획을 세우면 분석 유지 보수 및 모델링과 관련된 부담없이 필요한 사내 요구 사항을 갖추게되어 마케팅 비용을 효과적이고 효율적으로 지출 할 수 있습니다.