テック・オア・トリート消費者はモバイルアプリに甘い

ハロウィーンを間近に控え、私たちはキャンディーコーン、グミ・スパイダー、ミニチョコレートバーに思いを馳せる。しかし、今日の米国の消費者は別のお菓子も欲している。確かにリンゴ飴もいいが、モバイルアプリも満足できる。

2014年第2四半期のクロスプラットフォームレポートによると、米国の成人（18歳以上）がアプリまたはモバイルウェブブラウザを通じてコンテンツに接続するのに費やした時間は、2013年同四半期の月平均33時間48分から、月平均43時間31分に増加しました。アフリカ系およびヒスパニック系成人（18歳以上）の月間平均利用時間はさらに長く、それぞれ約53時間、49時間でした！

トリック・オア・トリート（お菓子をくれなきゃいたずらするぞ）は、必要以上にお菓子を買い込む傾向があるが、英語圏の米国モバイルアプリ消費者も同じようだ。ニールセンのMobile Apps Playbookによると、平均的なスマートフォン・ダウンロードユーザーは約42個のアプリを端末に入れているが、大半（87％）は日常的に使うアプリは10個未満と回答している。一方、平均的なタブレットダウンロードユーザーは、端末に約35のアプリをインストールしており、89%が日常的に使用するアプリは10未満であると回答している。

しかし、最近のアプリへのアクセス方法は、電話やタブレットだけではない。スマートテレビにアプリをダウンロードした人のデバイスには、平均12個のアプリが入っている。ウェアラブルダウンロードをする人のデバイスには平均4つのアプリが入っている。

では、なぜ消費者はアプリをダウンロードするのだろうか？

アプリは楽しい！消費者は、アプリケーションをダウンロードする理由のトップとして、レジャーや娯楽（スマートフォン所有者の53％／タブレット所有者の59％）、友人からの勧め（スマートフォン所有者の48％／タブレット所有者の44％）を挙げている。また、タブレット所有者の48%は、他のデバイスで同じアプリまたは類似のアプリを持っているため、アプリをダウンロードすると回答しています。

消費者はアプリを利用することでダウンタイムを最大限に活用しており、マーケティング担当者やアプリ開発者は、こうした消費者が無人の間にリーチできる潜在的な機会を得ている。2014年第3四半期では、スマートフォンを所有するアプリダウンロード者の70%が「一人または一人でいるときにアプリを使用する」と回答し、68%が「退屈しているとき」または「時間をつぶしているとき」にアプリを使用し、61%が何かを待っているときまたは誰かを待っているときにアプリを使用している。タブレット利用者の65％は、一人でいるときにアプリを利用している。

アプリはマーケティング担当者に消費者を引き込むまたとない機会を提供する一方で、無料のお菓子を好むダウンローダーは、個人的にアプリに投資する際には財布の紐を固く締め、より有用なアプリに傾倒する。アプリのダウンローダーは、ゲーム、読書（書籍/雑誌）、音楽、ビデオ/映画アプリにはお金を払うと答えている。一方、ソーシャル・ネットワーキング、割引・クーポン、決済アプリにはお金を払わないと答えた人が40％いる。もちろん、電話機に付属しているアプリもあり、消費者がこれらのプリインストール・アプリを望まない場合、ユーザーはアプリに興味がない（スマートフォン75％／タブレット70％）、アプリが役に立たないと思う（スマートフォン69％／タブレット70％）、アプリがメモリを使いすぎる（スマートフォン43％／タブレット43％）をアンインストールの理由の上位に挙げている。

ニールセン・アプリ・プレイブックの手法

ニールセンのMobile Applications Playbookのインサイトは、過去30日以内にデバイスにアプリケーションをダウンロードした13歳以上の回答者3,743人から収集されました。デバイス別の分布は、スマートフォン所有者が2,707人、タブレット所有者が1,027人です。回答者は2014年8月、オンラインによる自記式の英語調査に回答した。過去30日間のダウンロード者は、ニールセンのMobile Insightsシンジケートトラッキング調査により特定された。

モバイル手法

ニールセンのElectronic Mobile Measurement (EMM) は、スマートフォンのパッシブ計測技術を利用し、オプトインの利便性パネルでデバイスとアプリケーションの使用状況を追跡する、観察的でユーザー中心のアプローチです。結果はNielsen Mobile NetView 3.0を通じて報告される。米国にはiOSとAndroidの両方のスマートフォンデバイスを持つ約5,000人のパネリストがおり、この方法では行動が中断されることなく追跡されるため、スマートフォン上のすべての行動を総合的に見ることができます。報告されたデータがモバイル人口を代表するものであることを保証するために、データ収集プロセスの後に多くのステップが踏まれる。5つの特性（性別、年齢、収入、人種、民族）にわたって重み付けコントロールが適用される。