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4 façons dont les spécialistes du marketing moderne utilisent l'attribution pour obtenir un meilleur retour sur investissement

3 minute de lecture | février 2021

Les spécialistes du marketing sont entrés dans une ère d'incertitude et sont plus que jamais confrontés à des obstacles en matière de mesure. Le paysage médiatique devient de plus en plus complexe, l'explosion des différents canaux et des sources de données posant des problèmes de mesure.

Parallèlement, la confidentialité et la sécurité des données sont devenues des préoccupations majeures pour les consommateurs, les entreprises de technologie publicitaire et les gouvernements au cours des dernières années. Avec les nouvelles politiques de protection des données et de la vie privée des consommateurs, les spécialistes du marketing disposeront de moins d'identifiants publicitaires courants, tels que les cookies tiers et les identifiants publicitaires mobiles.

Ces changements rendent la mesure du marketing plus difficile. Alors, comment les spécialistes du marketing peuvent-ils s'adapter et obtenir un meilleur retour sur investissement dans le contexte actuel ?

Les spécialistes du marketing qui disposent de données de première main sur les résultats et qui travaillent en partenariat avec Nielsen se concentrent sur ces quatre domaines importants lorsqu'ils évaluent le marketing afin d'obtenir un retour sur investissement, aujourd'hui et demain.

1. Mesurer avec une précision maximale

À l'ère de la publicité ciblée, il est préférable d'utiliser des données précises et confidentielles sur les personnes pour identifier les campagnes les plus performantes et y investir afin de maximiser les dépenses publicitaires, plutôt que d'utiliser des données globales. Il est important de noter que l'absence de cookies ne prive pas les professionnels du marketing d'un accès à des données personnelles de haute qualité. En fait, ce type de données sera essentiel pour les spécialistes du marketing qui cherchent à développer des expériences plus personnalisées pour les consommateurs réels.

Précision de la campagne

Les études Nielsen ont montré qu'en exploitant les données relatives aux personnes plutôt que les données globales, vous pouvez espérer tirer 5 % de revenus supplémentaires de votre investissement numérique.

2. Identifier les informations granulaires exploitables

Il est important de modéliser et d'optimiser sur la base du niveau réel auquel vous achetez des médias (par exemple, jusqu'au mot-clé) afin de planifier et d'acheter des médias qui génèrent de meilleurs résultats.

Hiérarchie des campagnes

Nielsen a découvert que l'optimisation des campagnes à un niveau granulaire plutôt qu'à un niveau plus large peut permettre de multiplier par 6 l'acquisition de nouveaux clients.

3. Améliorer votre agilité en matière de marketing

Réagissez rapidement aux changements externes en utilisant des données mises à jour aussi souvent que quotidiennement pour optimiser vos campagnes en vol et obtenir des résultats plus rapidement.

Vitesse de la campagne

Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des données obsolètes après la campagne pour planifier votre prochaine campagne, Nielsen a réalisé que vous pouviez augmenter votre chiffre d'affaires de 16 % en optimisant continuellement vos campagnes en vol.

4. Déployer l'optimisation automatisée

Optimisez vos allocations budgétaires grâce à des flux automatisés qui alimentent directement votre plateforme d'achat média - aussi fréquemment que quotidiennement - pour accélérer la croissance.

Optimisation automatisée des campagnes

L'étude de Nielsen a révélé que les flux automatisés qui peuvent envoyer des allocations optimisées directement à votre plateforme d'achat de médias chaque jour peuvent entraîner une amélioration de 20 % du retour sur investissement en permettant plus de conversions pour les mêmes dépenses.

Agir

Avec les ingrédients du succès ci-dessus, vous pouvez réagir rapidement à l'évolution rapide de l'environnement pour optimiser la performance de votre campagne et finalement augmenter votre retour sur investissement avec Nielsen Attribution.

Source : Recherche d'attribution interne de Nielsen

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