최근 몇 년 동안 온라인 광고가 엄청난 성장을 보였다는 것은 의심의 여지가 없지만, 광고주와 퍼블리셔 모두 캠페인이 원하는 잠재고객에게 성공적으로 도달하고 있는지 여전히 확신하지 못하고 있습니다. Nielsen의 새로운 벤치마크 연구는 온라인 광고 성과에 꼭 필요한 컨텍스트를 제공하며 일부 소비자는 다른 소비자보다 더 쉽게 도달할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
이 연구는 Nielsen Online Campaign RatingsTM에서 측정한 거의 5,000개 캠페인의 평균 타겟 비율을 기반으로 했습니다.
모든 캠페인이 동일하지는 않지만 정밀 마케팅은 온라인에 영향을 미치고 있습니다
완벽한 세상에서는 광고가 항상 의도한 잠재고객에게 도달할 것입니다. 아직 갈 길이 멀지만, 벤치마크 목표 비율은 정밀 마케팅이 효과가 있음을 보여줍니다.
예를 들어, 18-49세의 소비자를 대상으로 한 온라인 캠페인의 대다수(76%)는 표준 TV 데모로 해당 잠재고객에게 도달했습니다. 이러한 소비자는 온라인 잠재고객의 절반(51%)에 불과하며, 이는 온라인 캠페인이 일반적으로 특정 잠재고객을 대상으로 하는 마케팅에 성공적임을 보여줍니다.
젊은 소비자는 나이 든 소비자보다 더 쉽게 다가갈 수 있습니다.
21-34세의 소비자를 대상으로 하는 광고 캠페인은 62%의 시간 동안 의도한 잠재고객에게 도달합니다. 반면 35-54세의 소비자에게 도달하는 데 초점을 맞춘 캠페인은 41%의 확률로 소비자에게 도달합니다. 이는 21-34세가 온라인 인구의 1/4 미만(22%)을 차지하는 반면, 35-54세 소비자는 1/3에 불과하다는 사실에도 불구하고 그렇습니다.
특정 연령 및 성별 구분에 대한 평균 타겟 비율
나이 | 12+ | 18+ | 18-24 | 21-34 | 18-34 | 25-44 | 35-54 | 25-49 | 25-54 | 35-64 | 18-49 |
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연령 범위(년) | 7 | 14 | 17 | 20 | 20 | 25 | 30 | 30 | 32 | ||
사람들 | 98% | 92% | * | 62% | 60% | 48% | 41% | 52% | 58% | 52% | 76% |
여성 | * | 76% | * | * | 46% | 32% | 28% | 38% | 42% | 39% | 56% |
남성 | * | * | 22% | 38% | 46% | * | * | * | 42% | 39% | 56% |
참고: 연령 및 성별 규범은 포함을 위한 최소 요구 사항을 충족하기에 충분한 데이터가 있는 데모 시간에 사용할 수 있습니다. 출처 : 닐슨 |
미국 온라인 인구의 백분율로 나타낸 특정 연령 및 성별 구분
나이 | 12+ | 18+ | 18-24 | 21-34 | 18-34 | 25-44 | 35-54 | 25-49 | 25-54 | 35-64 | 18-49 |
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연령 범위(년) | 7 | 14 | 17 | 20 | 20 | 25 | 30 | 30 | 32 | ||
사람들 | 93% | 87% | 10% | 22% | 26% | 33% | 34% | 41% | 50% | 49% | 51% |
여성 | 50% | 47% | 5% | 11% | 13% | 18% | 19% | 22% | 27% | 27% | 27% |
남성 | 43% | 40% | 5% | 11% | 13% | 15% | 15% | 19% | 23% | 22% | 24% |
참고: 연령 및 성별 규범은 포함을 위한 최소 요구 사항을 충족하기에 충분한 데이터가 있는 데모 시간에 사용할 수 있습니다. 출처 : 닐슨 |