최근 몇 년 동안 온라인 광고가 엄청난 성장세를 보인 것은 의심할 여지가 없지만, 광고주와 퍼블리셔 모두 자신의 캠페인이 원하는 잠재고객에게 성공적으로 도달하고 있는지 확신하지 못하고 있습니다. 닐슨의 새로운 벤치마크 연구는 온라인 광고 성과에 대해 꼭 필요한 맥락을 제공하며, 일부 소비자는 다른 소비자보다 도달하기 쉽다는 사실을 발견했습니다.
이 연구는 닐슨 온라인 캠페인 레이팅™에서측정한 약 5,000개의 캠페인의 평균 타겟 도달률을 기반으로 진행되었습니다.
모든 캠페인이 동일한 것은 아니지만, 정밀 마케팅은 온라인에서 영향력을 발휘하고 있습니다.
완벽한 세상이라면 광고가 항상 의도한 오디언스에게 도달할 것입니다. 아직 멀었지만, 벤치마크 온타겟 비율은 정밀 마케팅이 효과가 있다는 것을 보여줍니다.
예를 들어, 온라인 캠페인의 대다수(76%)가 표준 TV 데모 대상인 18-49세 소비자에게 도달했습니다. 이러한 소비자는 온라인 잠재고객의 절반(51%)에 불과해, 온라인 캠페인이 일반적으로 특정 잠재고객을 대상으로 마케팅하는 데 성공적이라는 것을 보여줍니다.
젊은 소비자는 노년층보다 접근하기 쉽습니다.
21~34세 소비자를 대상으로 한 광고 캠페인은 의도한 타겟에게 도달하는 비율이 62%에 달합니다. 반면 35~54세 소비자에게 도달하는 데 초점을 맞춘 캠페인은 41%만 도달하는 데 그쳤습니다. 이는 21~34세 소비자가 온라인 인구의 4분의 1 미만(22%)을 차지하는 반면, 35~54세 소비자의 경우 3분의 1을 차지한다는 사실을 감안해도 마찬가지입니다.
특정 연령 및 성별 브레이크의 평균 목표 달성 비율
나이 | 12+ | 18+ | 18-24 | 21-34 | 18-34 | 25-44 | 35-54 | 25-49 | 25-54 | 35-64 | 18-49 |
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사용 기간(년) | 7 | 14 | 17 | 20 | 20 | 25 | 30 | 30 | 32 | ||
사람 | 98% | 92% | * | 62% | 60% | 48% | 41% | 52% | 58% | 52% | 76% |
여성 | * | 76% | * | * | 46% | 32% | 28% | 38% | 42% | 39% | 56% |
남성 | * | * | 22% | 38% | 46% | * | * | * | 42% | 39% | 56% |
참고: 연령 및 성별 기준은 포함을 위한 최소 요건을 충족하는 충분한 데이터가 있는 데모 브레이크에 사용할 수 있습니다. 출처: Nielsen |
미국 온라인 인구의 특정 연령 및 성별 구분 비율
나이 | 12+ | 18+ | 18-24 | 21-34 | 18-34 | 25-44 | 35-54 | 25-49 | 25-54 | 35-64 | 18-49 |
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사용 기간(년) | 7 | 14 | 17 | 20 | 20 | 25 | 30 | 30 | 32 | ||
사람 | 93% | 87% | 10% | 22% | 26% | 33% | 34% | 41% | 50% | 49% | 51% |
여성 | 50% | 47% | 5% | 11% | 13% | 18% | 19% | 22% | 27% | 27% | 27% |
남성 | 43% | 40% | 5% | 11% | 13% | 15% | 15% | 19% | 23% | 22% | 24% |
참고: 연령 및 성별 기준은 포함을 위한 최소 요건을 충족하는 충분한 데이터가 있는 데모 브레이크에 사용할 수 있습니다. 출처: Nielsen |