不可否认，电视观看和社交媒体之间的关系。
而作为电视观众的持续陪伴者，社交媒体已经成为电视网络、代理商和广告商吸引观众并在此过程中获得显著价值的决定性方式。不过，要想对社交数据采取合理的行动，需要以可靠的方式进行收集，并以反映真实消费者行为的合理方法为基础。
掌握观众使用社交媒体与节目互动的无数方式并不是一件容易的事，尤其是在节目直播的时候。当观众实时 "一起 "观看，粉丝对屏幕上的事件和人才发表评论时，语言的复杂性达到顶峰。尽管直播社交观看的独特性质在消费者行为中显而易见，但尚未确定是否有必要采用基于线性电视--一个用来指代直播电视节目的术语--的方法来精确测量相关社交电视活动。
本着这种追求，尼尔森（Nielsen）对英语和西班牙语广播和有线电视网络的79个节目进行了分析，其方法独特地包含了线性电视节目表。
我们试图评估线性电视节目表在衡量推特电视活动中的作用。该研究产生了两个关键的发现：
- 如果在电视直播期间不使用演员姓名和手柄等线性词汇进行测量，推特活动将被大大低估。
- 当节目没有直播时，这些同样的线性术语会带来大量的不相关活动。
在节目直播中看到完整的社会画面
在研究开始时，我们研究了线性词在衡量Twitter电视直播活动中的作用。结果显示，当线性词--例如主角的个人推特账户--不被用来衡量节目直播的活动时，系列节目的推特活动平均被低估了37%。换句话说，如果不使用这些线性术语来捕捉推特电视对话，那么接近40%的现场讨论就会被错过。
尽量减少不相关的活动
该研究还着手确定线性词汇在带来相关活动方面的可靠性。研究结果发现，当一个电视节目正在直播时，这些线性词所衡量的对话有94%与该节目有关。
虽然这项研究清楚地表明，在直播期间测量Twitter电视的线性术语是相关的，但它也证明了在直播之外同样的术语是不相关的。事实上，该研究发现，在直播之外，81%的Twitter电视活动用这些相同的线性术语来衡量，与播出的节目无关。
那么，为什么这很重要呢？
为了使社交数据真正具有可操作性，它需要是可信的测量，基于反映消费者行为的合理方法。研究结果为社会化电视的测量确立了两个要求：（1）线性条件对于测量电视直播的总体社会反应至关重要，以及（2）线性条件不应适用于测量直播以外的社会化电视活动。
有了建立在这种有效方法上的测量，电视网络可以了解他们的受众和他们的社交努力的成功。同时，代理商和广告商可以自信地将社会电视信号纳入媒体规划和购买过程，为品牌最大限度地赢得媒体。
方法论
本研究中用于确定以线性条件衡量的一周数据的直播节目活动的平均份额的分析包括2015年12月至2016年1月期间播出的英语和西班牙语广播和有线电视网络的79个系列节目集。直播节目活动的测量时间为直播节目播出前三小时至播出后三小时，当地时间。对其中10个节目的子集进行分析，以了解该周直播期间和直播之外的线性词汇的相关度。尼尔森社交部将这种方法大规模地应用于260多个英语和西班牙语网络，以提供线性和24/7测量。
