Lewati ke konten
Wawasan > Media

Faktor Penentu: Bagaimana Analytics Dapat Membantu Pengambilan Keputusan Talenta

3 menit membaca | Juni 2016

Menemukan kecocokan yang tepat untuk bakat on-air—apakah itu untuk materi iklan televisi baru atau sebagai pembawa acara pengganti acara bincang-bincang pagi yang panas—adalah pekerjaan yang sulit bagi pembuat keputusan bakat akhir-akhir ini. Namun, menentukan kepribadian terbaik untuk menarik audiens yang tepat dapat mendorong hasil besar.

Lagi pula, hampir setiap kepribadian publik—dari bintang film hingga pemain bola basket yang menguras tiga poin—memiliki merek pribadi yang lingkup pengaruhnya sering kali jauh melampaui lapangan bermain atau layar perak. Singkatnya, ada banyak pilihan bagi pembuat konten dan pembuat keputusan bakat ini untuk dipilih, tetapi bahkan lebih banyak lagi yang bisa diperoleh dengan mengetahui apa yang ditonton, dibeli, dan dilakukan oleh penggemar selebriti ini agar pesan iklan dan konten menonjol dari keramaian.

Peningkatan Nielsen baru-baru ini ke N-Score—solusi sindikasi yang menilai potensi casting dan dukungan lebih dari seribu selebriti (termasuk aktor, kepribadian, musisi, dan atlet)—akan membantu pelaku industri melakukan hal itu. Untuk pertama kalinya, N-Score akan menawarkan skor "Fan Affinity" yang akan mengukur basis penggemar selebriti agar sesuai dengan konten atau merek tertentu, melengkapi intuisi untuk membantu menginformasikan keputusan bakat dengan metrik yang dapat ditindaklanjuti.

"Menemukan talent fit yang tepat sangat penting bagi merek, content creator, dan pengambil keputusan casting agar tetap kompetitif. Wawasan Talent Analytics baru Nielsen sekarang dapat membantu memberikan wawasan berbasis data industri yang akan membantu keputusan casting dan dukungan yang seringkali sulit ini," kata Michele Orlick, SVP Client Consulting, Nielsen.

Faktanya, analisis terbaru dari Juni 2016 yang memanfaatkan kemampuan baru ini dalam rangkaian produk Talent Analytics Nielsen melihat siapa beberapa talenta selebriti terbaik untuk jenis pemrograman tertentu.

Pembawa Acara Talk Show Pagi

Acara bincang-bincang pagi telah membantu orang Amerika bangun dengan menampilkan watak televisi yang cerah dan beragam konten selama beberapa dekade. Namun, perubahan tuan rumah tidak jarang terjadi, dan pembuat keputusan bakat terus mencari kepribadian yang dapat beresonansi dengan penggemar, mendorong audiens, dan mengembangkan jenis pemrograman yang menarik bagi pengiklan juga. Analisis Nielsen Talent Analytics dari Juni 2016 melihat kandidat acara bincang-bincang potensial dan menemukan dua yang mungkin cocok.

Kampanye Kreatif untuk Program Hadiah Perjalanan Kartu Kredit

Di zaman sekarang ini, program hadiah kartu kredit hampir ada di mana-mana, dengan hampir setiap lembaga keuangan besar menggembar-gemborkan salah satu dari mereka sendiri — baik itu melalui pembelian sehari-hari atau melalui perjalanan. Faktanya, sekitar sepertiga konsumen AS mengatakan mereka menggunakan ponsel cerdas mereka untuk mendaftar program hadiah setelah melakukan pembelian di ponsel cerdas mereka. Memotong kekacauan kompetitif dengan menemukan juru bicara yang tepat, yang mungkin memiliki penggemar yang pesannya paling beresonansi dengan apa yang disediakan oleh Fan Affinity Score.

Iklan untuk Kendaraan Hybrid

Analisis Nielsen Talent Analytics mengevaluasi selebriti yang memiliki N-Score tinggi, yang penggemarnya kemungkinan memiliki skor Fan Affinity yang tinggi untuk setiap "aktivitas ramah lingkungan" dan juga mendapat skor tinggi dalam "ingin membeli kendaraan hybrid." Studi ini menemukan bahwa dua aktor TV, yang dikenal karena program dramatis dan menantang genre yang terkait dengan mereka, dapat paling cocok untuk menggembar-gemborkan manfaat menjadi hijau ketika memilih kendaraan baru.